*Z423支持14B或7B规模，Q4、Z4Pro支持7B或1.5B不同规模，其余机型持续支持中。在本地化部署的DeepSeek-R1大模型上，14B版本的DeepSeek-R1具备强大的推理能力、高质量的文本生成与对话能力，以及处理复杂任务的能力。它的知识广度广泛，回答知识性问题时的准确度极高，堪称智慧大脑。而7B版本则相对轻量，更适合处...
四、AI大模型能力测试:Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下Deepseek-R1:14B模型在Intel酷睿Ultra 9 285H处理器的轻薄本上实际表现,测试一下使用本地Intel iGPU算力来编程,效果如何。 我们首先安装了一个针对Intel酷睿Ultra处理器优化的AI应用工具:Flowy AI PC软件,然后在其中使用Deeoseek-R1:14B模型...
显存:8GB 尝试在本地部署deepseek r1 14B模型 声明:本地部署的AI和专业的服务器上运行的AI还是有着不小的差距的,这点望周知,当然要是服务器收费低、卡顿少也就没有本地部署的需要了。 使用体验:使用显卡推理时,速度偏慢,不过也能理解,毕竟5700xt是老显卡,14B的本地模型凑合着能跑也没什么可挑剔的了,想要更...
用4080m跑dee..先来说一下官方模型用起来的感受用了2天了,ds r1模型专业领域综合看下是打不过4o的但是它免费啊,closeai这么一比就很没诚意了编程用下来:claude3.5>>4o>~ds
此处有大坑,因为是调用本地模型起的服务,因此需要通过--served-model-name "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B" 这个参数把模型名称改一下,否则就无法识别,curl也没反应。 大坑又加1,如果此处没有设置api-key参数,那么curl服务可以用,但是chatbox无法使用,默认的api-key网上没有查询到。
并且借助英特尔酷睿 Ultra 9 285H 高达 99 TOPS 的强大 AI 算力,我成功的在华硕灵耀 14 2025 的本地部署了 DeepSeek-R1:14B 模型,并且速率介于 RTX 4060 Ti 和 RTX 4070 SUPER,简直就是核显之力去撼动了 3000-5000 元价位独立显卡的 AI 生态位,让人不得不感慨下英特尔的 AI 实力。
各位小伙伴们,最近我成功在本地部署了DeepSeek-R1的8B模型,运行体验简直棒极了(我的显卡是10GB显存),所以一直担心跑不动14B语言模型。但实际测试下来,14B模型也没有太大压力,这让我非常惊喜! 如果你也对本地部署大语言模型感兴趣,不妨赶紧下载体验一下吧!之前我写过一篇关于基础软件和安装方法的文章,可以参考这...
2月19日消息，国家超算互联网平台宣布，已正式上线DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B/14B API接口服务，将免费提供100万Tokens的额度，让开发者能够轻松调用DeepSeek大语言模型。在此次DeepSeek-R1 API接口服务的推出中，平台特别优化了使用体验，用户无需从头开始构建环境，即可直接享受API服务带来的便利。为了帮助用户更好...
DeepSeek-R1 模型有好几种规格,比如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,后面的数字代表模型的参数量,而 b 则是指 “billion” 的意思,也就是十亿,表示这个模型有多少亿个参数: 1.5b 有 15 亿个参数; 7b 是 70 亿个参数; 8b 是 80 亿个参数; ...
deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b 更新时间:2025年2月9日,关于不同尺寸的DeepSeek-R1版本介绍、参数量、特点、使用场景和硬件配置,可以参考下表: 参数规模 参数规模的区别,模型越大参数数量逐渐增多,参数数量越多,模型能够学习和表示的知识就越丰富,理论上可以处理更复杂的任务,对各种语言现象和...