1.1.5.DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B13) 依次执行下面的命令,下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型权重,将其放到 / models 目录下。如无法下载可参考国内模型网站使用方法一小节的方法通过国内模型网站下载。 14) 如果是 32GB 或 32GB 以下内存的电脑,需要加大内存交换分区的大小,不然转换权重和执行推理程序时会...
目前提供的MindIE镜像预置了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型推理脚本,无需再额外下载魔乐仓库承载的模型适配代码,直接新建容器即可。 执行以下启动命令(参考):如果您使用的是root用户镜像(例如从Ascend Hub上取得),并且可以使用特权容器,请使用以下命令启动容器: docker run -it -d --net=host --shm-size=1g ...
DeepSeek R1 支持模型蒸馏,蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署,尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习(RL)驱动,专注于数学和代码推理,支持长链推理(CoT),适用于复杂逻辑任务。 Deepseek R1本地部署教程 昨天DeepSeek-R1的本地部署教程很火啊,但是ollama羊驼版的DeepSeek是下载的原...
Ollama框架:开源模型运行环境,支持GPU加速与参数调优,提供REST API接口 DeepSeek R1 14B:国产MoE混合专家模型,上下文窗口4096 tokens,支持中文场景优化 阿里云ECS配置:推荐g7规格,8核 + 64GB内存 + 200GB SSD 2.2 架构拓扑图 用户终端 → 阿里云安全组 → Ollama服务(11434端口) → CUDA加速层 → DeepSeek R1...
Ollama本地部署DeepSeek-R1:14b完全指南 前言 DeepSeek-R1-14b是一个强大的大语言模型,通过Ollama在本地部署这个模型,我们可以在保护隐私的同时享受高质量的AI服务。本指南将详细介绍如何在本地完成部署。 环境要求 在开始部署之前,请确保您的系统满足以下要求: 硬件要求: 最低32GB RAM(推荐64GB以上) 至少50GB可用...
第一步:下载安装 Ollama Ollama:可以理解为是 docker,快速安装各种大模型,下载后一键安装 下载地址: https://ollama.com 第二步:执行命令安装 deepseek-r1 ollama run deepseek-r1:14b 这里你可以搜索自己想安装的模型,获取不同的命令 第三步:输入问题 AI 回答 ...
极空间官方内置本地部署DeepSeek R1 14B超大模型 · R1深度思考大模型，有14B超大规模，更聪明的AI，更准确的结果，更流畅的体验 · 一键快捷安装，无需专业设置，闪速上手 · 本地部署、本地计算，全本地化体验，不上云，隐私更安全 *Z423支持14B或7B规模，Q4、Z4Pro支持7B或1.5B不同规模，其余机型持续支持...
1、下载并安装Ollama https://ollama.com/ 2、在CMD终端下通过命令下载DeepSeek R1模型 7b ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b 8b ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b 14b ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b 32b ollama run hu
英伟达团队摘桂冠，14B攻克34题 AIMO2每年都会评选5名获胜者，第一名便是英伟达团队——NemoSkills。为了让大家更直观地对这个分数有一个认识：主办方使用了DeepSeek R1 405B在同一个测试数据上，进行了无限计算/时间的测试。结果发现，R1-405B得分仅仅20分左右。而英伟达微调出的14B模型，以更小参数规模，以及时间...
ollama run deepseek-r1:7b# 7b版本 #或 ollama run deepseek-r1:14b# 14b版本 ``` ## 四、使用模型对话 1. 模型下载完成后会自动进入对话模式 2. 在提示符 `>>>` 后输入问题并按回车 3. 常用命令: - `/clear` - 清除上下文,重新开始对话 ...