深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek
为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
Yu Wu（吴俣）Yu Wu目前是DeepSeek技术人员，负责领导LLM对齐团队。他曾深度参与了DeepSeek系列模型的开发，包括DeepSeek V1、V2、V3、R1、DeepSeek Coder和DeepSeek Math。在此之前，他曾在微软亚洲研究院（MSRA）自然语言计算组任高级研究员。他获得了北京航空航天大学的学士学位和博士学位，师从Ming Zhou和Zhouju...
DeepSeek系列在技术创新的道路上不断深耕,每一次新版本的发布,都是在原有基础上的一次飞跃,不断为行业注入新的活力。从最初的DeepSeek LLM到最新的DeepSeek R1,每一款模型都蕴含了独特的创新点,在模型架构、训练方法、数据集开发等多个维度上不断突破。 本文笔者将总结梳理DeepSeek家族从最初的DeepSeek LLM、Deep...
你可以看到新的Deep Seek Coder V2模型现在排在第二名,与Claude 3.5 Sonet并列。 这意味着在基准测试中,这个新模型至少与Claude 3.5 Sonet相当。之前这个模型排在第7位,如你所见。所以这是从之前的迭代中一个非常好的跳跃。 如果你考虑价格与性能的比率,现在更加出色了。
基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，DeepSeek（深度求索）团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如 DeepSeek-LLM 通用大语言模型、DeepSeek-Coder 代码大模型，并且在 2024 年 1 月率先开源国内首个 MoE 大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有...
Yu Wu目前是DeepSeek技术人员,负责领导LLM对齐团队。 他曾深度参与了DeepSeek系列模型的开发,包括DeepSeek V1、V2、V3、R1、DeepSeek Coder和DeepSeek Math。 在此之前,他曾在微软亚洲研究院(MSRA)自然语言计算组任高级研究员。 他获得了北京航空航天大学的学士学位和博士学位,师从Ming Zhou和Zhoujun Li教授。
就在11月初，这家公司就发布代码大模型DeepSeek Coder。与之前最好的开源大模型CodeLlama相比，DeepSeek Coder在代码生成任务上（使用标准数据集HumanEval、MBPP和DS-1000进行评测）分别领先了9.3%、10.8%和5.9%。特别值得一提的是，深度求索其实是从知名私募巨头幻方旗下独立出来的一家公司。幻方这家公司听起来...
今天快速分享下怎么用免费的llama coder + deepseek v3 来零代码开发app,llama coder的使用我在之前视频已经说过了,这里我就不赘述,大家不清楚的翻下我以前视频,或者到我的AI产品狙击手博客下搜下就有。我们首先去到llama coder网站,这里选择deepseek v3就好..., 视频
1.DeepSeekLLM:Scaling Open-Source Language Models with Longtermism(1月5日) 这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数,从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练,数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社区使用。DeepSeek LLM 67...