DeepSeek-R1专注思维链推理DeepSeek-Coder强化代码生成DeepSeek-Math专攻数学解题DeepSeek-VL布局多模态这种分领域突破的策略在特定场景仍具优势，例如在AIME2024数学考试中，DeepSeek-R1以79.8%的成绩略超OpenAI的79.2%，证明其在专业领域的积淀。未来之争：Agent化与多模态赛道 Qwen3明确将Agent能力作为突破口，其BF...
为构建这一超大规模数据集，团队采用了多维度数据采集策略。首先是扩展数据来源：除常规网页数据外，首次系统化整合PDF等文档内容，通过Qwen2.5-VL模型进行文本提取，并利用Qwen2.5模型对提取内容进行质量优化。其次是提高专业领域的数据比例，针对数学与代码能力短板，创新性使用Qwen2.5-Math和Qwen2.5-Coder生成合成...
CODEI/O训练之后，Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展，并且在阅读理解和推理任务（如DROP）上也有明显提升，这表明通过代码训练获得的推理能力确实迁移到了其他领域。DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已...
Arena-Hard:Qwen 2.5-Max以令人印象深刻的89.4%领先,明显领先于其他型号。在Arena-Hard的综合知识与推理测试中,Qwen 2.5-Max展现出强大的实力,对各类难题都能准确解答。 MMLU-Pro:Qwen 2.5-Max得分76.1%,在专业级知识测验中表现出色。在MMLU-Pro涵盖医学、法律、金融等专业领域的测试中,Qwen 2.5-Max凭借丰富的知识...
DeepSeek-R1:一款旗舰模型,通过思维链推理在推理、数学和编码方面表现出色。例如,在解决复杂数学证明题时,它能运用思维链,一步步清晰地推导,最终得出准确结论;在编程中,面对复杂算法实现需求,也能凭借该能力高效完成代码编写。 DeepSeek-Coder:专注于代码生成和调试。当开发者遇到代码错误,它能精准定位问题,并提供可行...
为了构建如此庞大的数据来源，阿里不仅收集了大量网络数据，还从PDF文档中提取文本信息，借助Qwen2.5-VL模型提升提取质量。此外，为了增加数学与代码领域的数据，阿里还利用了领域专家模型Qwen2.5-Math与Qwen2.5-Coder，将教科书内容、问答对和代码片段等多种形式的数据进行了合成，进一步增强了模型在专业方向的能力和...
DeepSeek-R1:一款旗舰模型,通过思维链推理在推理、数学和编码方面表现出色。例如,在解决复杂数学证明题时,它能运用思维链,一步步清晰地推导,最终得出准确结论;在编程中,面对复杂算法实现需求,也能凭借该能力高效完成代码编写。 DeepSeek-Coder:专注于代码生成和调试。当开发者遇到代码错误,它能精准定位问题,并提供可行...
DeepSeek R1同样表现出色,但在多数测试中略逊于QWEN 2.5,如在MMLU-Pro测试中得分75.9,与QWEN 2.5的76.1相近,表明两者在知识与推理能力上相当。 二、应用场景 QWEN 2.5针对Coding、Instruct等应用场景作了细分,如QWEN 2.5-Coder模型支持92种编程语言,适合编程辅助任务。 DeepSeek则广泛应用于机器翻译、文本摘要、情感分...
另外，为了增加数学和代码数据的数量，开发团队利用 Qwen2.5-Math 和 Qwen2.5-Coder 这两个数学和代码领域的专家模型合成数据，合成了包括教科书、问答对以及代码片段等多种形式的数据。具体而言，预训练过程分为了以下三个阶段：在第一阶段（S1），模型在超过 30 万亿个 token 上进行了预训练，上下文长度为 4K...
Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方法也能在特定任务上获得较大提升...