我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
CODEI/O训练之后，Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展，并且在阅读理解和推理任务（如DROP）上也有明显提升，这表明通过代码训练获得的推理能力确实迁移到了其他领域。DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已...
DeepSeek-Coder-V2 官方网站:https://huggingface.co/LoneStriker/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-GGUF DeepSeek-Coder-V2 文档:https://huggingface.co/LoneStriker/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-GGUF DeepSeek-Coder-V2GitHub仓库:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 DeepSeek-Coder-V2 社区论坛:htt...
例如，DeepSeek-Coder-V2 在 MATH 上取得了 75.7% 的准确率，在 AIME 2024 上的成绩超过了其他模型...
这两天有个新模型引起了不少关注,那就是DeepSeek-Coder-V2。这个模型是DeepSeek-Coder的最新升级版,相比之前的版本有了很大的提升,特别是在编码任务方面的表现令人惊艳。
DeepSeek-Coder-V2 使用教程 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。 根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或...
V2-Lite-Instruct) | | DeepSeek-Coder-V2-Base | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Instruct | 236B | 21B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct) ...
研究结果显示，在开源模型中，DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外，DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo，显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是，尽管参数较少，DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的...
这个增强版数据集通过重新执行代码验证响应的正确性，对不正确的响应进行多轮修正，最终形成了更可靠的训练数据。实验结果令人振奋。研究团队选择了Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3.1-8B和Gemma 2-27B四个模型进行测试。测试覆盖了常识、数学、代码、物理、工程等多个领域。结果显示，所有模型...
该模型的强大性能和功能,为开发者提供了前所未有的工具,并为代码智能领域的发展注入了新的活力。DeepSeek-Coder-V2 的开源,将促进代码智能技术的发展和应用,为各种应用场景带来更加智能化的服务。 模型下载 Huggingface模型下载 https:///deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct...