2. 预训练模型策略:基于选用DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B作为预训练起点,证明先进行代码预训练可以显著提升模型的数学推理能力。实验结果显示,在数学预训练后,即使模型参数量较小(7B),其数学问题解决能力已接近甚至超越某些大规模闭源模型(如Minerva 540B)。 3...
We release the DeepSeek-Coder-V2 with 16B and 236B parameters based on theDeepSeekMoEframework, which has actived parameters of only 2.4B and 21B , including base and instruct models, to the public. Model#Total Params#Active ParamsContext LengthDownload ...
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
2.1DeepSeek Coder Coder工作沿用了当时的主要做法,在DeepSeek-LLM-7B/33B的Base模型上,继续训练了2T tokens,于是有了当时的最强的开源代码大模型。 2.2 DeepSeek Coder v2 Coder v2首先将基座模型换成了DeepSeek MoE,continue pretrain了6T的code类数据。
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek-Coder-V2-Base 236B 21B 128k 🤗 HuggingFace DeepSeek-Coder-V2-Instruct 236B 21B 128k 🤗 HuggingFace 3. Chat Website You can chat with the DeepSeek-Coder-V2 on DeepSeek's official website: coder.deepseek.com 4. API Platform We also provide OpenAI-Compatible API at DeepSeek ...
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过 6 万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从 86 种扩展到 338...
- DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型,通过混合专家(MoE)的方式,在代码特定任务中达到了与GPT4-Turbo相当的性能。 - DeepSeek-Coder-V2是在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上进行进一步预训练的,使用了来自高质量和多源语料库的6万亿个标记。 - DeepSeek-Coder-V2在保持一般语言任务的可比性能的同时,...
要部署DeepSeek Coder V2,您可以按照以下步骤进行: 1. 获取DeepSeek Coder V2的部署包或安装程序 您可以通过以下两种方式获取DeepSeek Coder V2: 使用Docker镜像: bash docker pull [deepseek-coder-v2的镜像名] 这种方式简化了安装过程,并确保环境的一致性。 从源码安装: bash git clone [deepseek-coder-...