DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base 是由 deepseek ai 推出的开源人工智能模型,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
2406.11931v1摘要我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2…
要部署DeepSeek Coder V2,您可以按照以下步骤进行: 1. 获取DeepSeek Coder V2的部署包或安装程序 您可以通过以下两种方式获取DeepSeek Coder V2: 使用Docker镜像: bash docker pull [deepseek-coder-v2的镜像名] 这种方式简化了安装过程,并确保环境的一致性。 从源码安装: bash git clone [deepseek-coder-...
无需下载，网络搜索“aicbo”就能免费试用开源模型包含236B和16B两种参数规模DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8*80G 可部署，单机 8*80G 可微调https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf（需要技巧）DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B...
https://aifasthub.com/models/deepseek-ai技术特点DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构...
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。
| | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base) | | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 16B | 2.4B | 128k | [? HuggingFace](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek AI发布的最新代码生成模型,性能与GPT4-Turbo相当,支持338种编程语言,具备代码解释、修复及生成等功能。其强大性能与丰富功能助力开发人员提升效率,降低成本。