DeepSeek-V2.5是DeepSeek-V2-Chat与DeepSeek-Coder-V2-Instruct的升级版本,新模型融合了前两个版本的通用能力和编码能力。 DeepSeek-V2.5更加贴合人类的习惯,在书写、指令跟随等多个方面进行了优化。 2024年12月,DeepSeek 团队发布了 DeepSeek V2.5 的最终版微调模型DeepSeek-V2.5-1210。 与之前版本相比,本次更...
DeepSeek-Coder: DeepSeek-v2: DeepSeek-v3: 1.概念简述 2.总体框架代码 3.generate的处理 DeepSeek LLM: 与别的LLM主要差异在于GRPO,肖畅:DPO、ReMax、PPO、GRPO到XDPO的解析 本文已讲过逻辑:对于给定大模型和query,压制低于平均得分的样本,倾向得分高于评分得分的样本。 实现方式:输出多个response并评分,重新...
DeepSeek AI通过计算高效的架构,如DeepSeek Mixture-of-Experts(MoE)框架,解决了这些挑战,减少了推理成本,同时保持了性能。DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1...
V1版本，就是那个初出茅庐的小菜鸟。它用的是那个啥...对，Transformer架构。这玩意儿说白了就是一堆神经元互相连接，能学习语言的规律。import torchfrom transformers import AutoModelForCausalLM， AutoTokenizermodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(“deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base”)tokenizer...
DeepSeek-V2.5：这个版本在V2的基础上进行了一些关键性改进，尤其是在数学推理和写作领域，表现更加优异。它合并了Chat和Coder两个模型，使得DeepSeek-V2.5能够辅助开发者处理更高难度的任务。此外，该版本还加入了联网搜索功能，能够实时分析海量网页信息，增强了模型的实时性和数据丰富度。然而，尽管在...
比如Shirong Ma,清华本硕。公开资料显示,他于去年毕业后即加入DeepSeek,现为DeepSeek研究员,此前参与了从DeepSeek LLM v1到R1以及DeepSeek-Coder等工作。 还有Zhe Fu、Yuxuan Liu。 虽然他们都没出现在Prover-V1、Prover-V1.5的作者名单中,但均为DeepSeek资深成员。
语言模型:DeepSeek V1、MoE、V2、V3。 多模态模型:DeepSeek VL-1、VL-2、Janus。 数学、代码、Reasoning 模型:DeepSeek Math、Coder、Coder-V2、R1。 如下图所示,图中我们汇集了 DeepSeek V1、MoE、V2、V3、R1 系列模型中的关键技术点;此外,也补充了 DeepSeek A100 和 H800 GPU 集群的关键配置。其中,红...
max_new_tokens 1000:设置生成 token 的最大数量。 参考资料 GitHub 地址:https://github.com/kvcache-ai / ktransformers 本地化 671B DeepSeek-Coder-V3 / R1 教程:https://github.com/kvcache-ai / ktransformers / blob / main / doc / en /DeepseekR1_V3_tutorial.md...
多模态能力局限:与V1类似,V2版本在处理非文本任务(如图像、音频)时的表现并不出色。 3. DeepSeek-V2.5系列:数学与网络搜索突破 发布时间: 2024年9月 下面是官方对于V2.5版本的更新日志: DeepSeek 一直专注于模型的改进和优化。在 6 月份,我们对 DeepSeek-V2-Chat 进行了重大升级,用 Coder V2 ...