DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的通用功能和编码能力。 DeepSeek-V3 一个强大的专家混合(MoE)语言模型,对于每个Token有671B参数,激活参数为37B。 DeepSeek-Coder DeepSeek Coder是一个经过两万亿代码和自然语言标记训练的功能强大的编码模型。 DeepSeek-Coder-V2 一...
DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已经在代码领域有专门训练的模型，也能从这种结构化的推理训练中获益。Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%，说明即使是参数量较小的模型，通过合适的训练方法也能在特定任...
在线试用地址:https://chat.deepseek.com/coder 2、CodeLlama-70B-Instruct 1月29日Meta新开源的代码大模型CodeLlama-70B-Instruct,可以说从去年8月到现在,半年磨一剑。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,最新的CodeLlama-70B-Instruct的HumanEval paas@1评分58.5分,低于GPT-3.5,相...
DeepSeek-Coder表现均衡，各方面都有稳定进步。即使参数量较小的Llama，在LeetCode-O上的性能也提升了近150%。最大规模的Gemma模型在多个关键领域都取得进步。相比其他方法，CODEI/O展现出更强的通用性。它不仅在规模上超过了WebInstruct，效果也优于专门为特定任务设计的OpenMathInstruct2和PyEdu等方案。这说明通过代...
研究团队并未止步于此。他们在CODEI/O的基础上，通过引入验证和修订机制，开发出了质量更高的CODEI/O++数据集。这个增强版数据集通过重新执行代码验证响应的正确性，对不正确的响应进行多轮修正，最终形成了更可靠的训练数据。实验结果令人振奋。研究团队选择了Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3...
model:model 代表模型名称,直接复制即可,这里我使用 qwen2.5-coder-7b-instruct. 如果倾向于使用 DeepSeek-R1,则 model 填写 deepseek-r1 即可。 title:title 与 model 保持一致即可 完成配置后,就可以看到,已经可以正常使用 Continue 访问百炼平台大部分模型了。
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方法也能在特定任务上获得较大提升。 而Gemma作为测试中最大的模型,展示了CODEI/O方法在大规模模型上的适用性...
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
无论如何,Llama 4 和 GPT-4.5(非推理)模型的低迷反响表明,我们正接近仅靠扩展模型规模和数据所能达到的极限。 然而,OpenAI 近期发布的 o3 推理模型表明,在战略性投入计算资源方面,特别是通过针对推理任务量身定制的强化学习方法仍有相当...