DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已经在代码领域有专门训练的模型，也能从这种结构化的推理训练中获益。Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%，说明即使是参数量较小的模型，通过合适的训练方法也能在特定任...
DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的通用功能和编码能力。 DeepSeek-V3 一个强大的专家混合(MoE)语言模型,对于每个Token有671B参数,激活参数为37B。 DeepSeek-Coder DeepSeek Coder是一个经过两万亿代码和自然语言标记训练的功能强大的编码模型。 DeepSeek-Coder-V2 一...
DeepSeek-Coder表现均衡，各方面都有稳定进步。即使参数量较小的Llama，在LeetCode-O上的性能也提升了近150%。最大规模的Gemma模型在多个关键领域都取得进步。相比其他方法，CODEI/O展现出更强的通用性。它不仅在规模上超过了WebInstruct，效果也优于专门为特定任务设计的OpenMathInstruct2和PyEdu等方案。这说明通过代...
研究团队并未止步于此。他们在CODEI/O的基础上，通过引入验证和修订机制，开发出了质量更高的CODEI/O++数据集。这个增强版数据集通过重新执行代码验证响应的正确性，对不正确的响应进行多轮修正，最终形成了更可靠的训练数据。实验结果令人振奋。研究团队选择了Qwen 2.5-7B-Coder、Deepseek v2-Lite-Coder、Llama 3...
如下表1所示，主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。CODEI/O在各项基准测试中，模型的性能均实现了提升，其表现优于单阶段基线模型和其他数据集（即使是更大规模的数据集）。不过，竞争数据集，比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色，但...
在线试用地址:https://chat.deepseek.com/coder 2、CodeLlama-70B-Instruct 1月29日Meta新开源的代码大模型CodeLlama-70B-Instruct,可以说从去年8月到现在,半年磨一剑。在EvalPlus排行榜(https://evalplus.github.io/leaderboard.html)上,最新的CodeLlama-70B-Instruct的HumanEval paas@1评分58.5分,低于GPT-3.5,相...
如下表1所示,主要展示了Qwen 2.5 7B Coder 、Deepseek v2 Lite Coder、LLaMA 3.1 8B、Gemma 2 27B模型的评估结果。 CODEI/O在各项基准测试中,模型的性能均实现了提升,其表现优于单阶段基线模型和其他数据集(即使是更大规模的数据集)。 不过,竞争数据集,比如OpenMathInstruct2在数学特定任务上表现出色,但在其他...
DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步,在各个维度上都实现了稳定的改进。 Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方法也能在特定任...
Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方法也能在特定任务上获得较大提升。 而Gemma作为测试中最大的模型,展示了CODEI/O方法在大规模模型上的适用性...
DeepSeek-Coder 在 CODEI/O 的训练下也展现出了均衡的进步,在各个维度上都实现了稳定的改进。 Qwen-Coder 和 DeepSeek-Coder 的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama 在 LeetCode-O 上的性能提升了将近 150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方...