此配置为流畅运行最佳要求,非必须要求,普通电脑无GPU,内存大于16G也可以运行此模型,以博主的笔记本为例R7 4800H的处理器,16G内存,无GPU,也可以基本运行,如何要求不高的同学也可使用deepseek-coder-1.3b模型,输出速度更快。 三、四步搭建智能开发环境 Step 1 - 模型部署 下载模型文件(推荐4-bit量化版) https:/...
示例：DeepSeek Coder V2可能支持比 V1 更长的代码上下文，而DeepSeek V3可能使用稀疏激活来降低推理成...
近日，DeepSeek大模型正式上线国家级平台，标志着我国在人工智能领域迈出了重要一步。DeepSeek大模型上线国家级平台 人民网消息显示，目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台，用户无需下载到本地部署，即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。其中，DeepSeek-R1模型提供一键...
此配置为流畅运行最佳要求,非必须要求,普通电脑无GPU,内存大于16G也可以运行此模型,以博主的笔记本为例R7 4800H的处理器,16G内存,无GPU,也可以基本运行,如何要求不高的同学也可使用deepseek-coder-1.3b模型,输出速度更快。 三、四步搭建智能开发环境 Step 1 - 模型部署 下载模型文件(推荐4-bit量化版) 启动LM ...
本地部署DeepSeek-Coder-V2 安装ollama 要部署DeepSeek-Coder-V2可以通过ollama进行安装 从官网下载https://ollama.com/download对应操作系统的安装包后双击安装即可。 安装ollama之后,可以在命令行执行 ollama 检查是否安装完成 以Windows为例,安装ollama之后,下载的模型文件默认是存放到C:\Users\%UserName%\.olla...
在模型列表里,你应该能看到你刚才通过 Ollama 安装的 DeepSeek 模型,比如“deepseek-coder:7b”或者“deepseek”。选择它! 点击**“保存”(Save)**或确认。 搞定!现在,你打开 Chatbox,看到的界面就是和 ChatGPT 类似的聊天框,但它背后连接的,是你 Mac 上本地运行的 DeepSeek 模型!
3、CodeGPT 里面选择模型 最后在编辑代码使用的时候,打开 CodeGPT,选择deepseek-coder,进而选择相应体量的模型就可以了。 图片 以后AI编程时,即使不想用官方或其他付费API了,也可以用本地的模型继续开发项目。 写在最后 将DeepSeek 部署在本地,就像给你的电脑装了一个“AI大脑”,从此写报告、改代码、查资料再也...
Triton类似TfServing这种产品,当然他兼容的模型框架要比tfserving多,其前身就是TensorRT inference server,它的优势是提供了很多开箱即用的工具,帮我们快速的将AI模型部署到生产环境中提供给业务使用,不用我们去自研一套部署部署工具。 NVIDIA Triton 推理服务器具有以下的特性: ...
LM Studio 支持任何在 Hugging Face上 GGUF格式的 DeepSeek-R1、Qwen、 Llama、Mistral、Phi、Gemma、StarCoder 等模型。 硬件最低要求: M1/M2/M3/M4 Mac,或具有支持 AVX2 的处理器的Windows/LinuxPC。 2. 安装 LM Studio 本文以 Windows 系统为例演示 LM Studio 的安装和使用。
7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe 下载完成后根据...