DeepSeek v3是一种通用LLM,优化了指令跟随和推理能力,DeepSeek Coder专注于代码生成和软件工程,DeepSeek Math处理符号和定量推理,DeepSeek R1-Zero和DeepSeek R1则设计用于跨领域问题解决,且只需最少的微调。通过开源硬件无关的实现,DeepSeek拓宽了高性能AI的访问范...
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家(MoE)代码语言模型,在特定代码任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的表现。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点,进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力...
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。 模型架构 DeepSeek-V2采用了MoE架构,特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新,提出了MLA(Multi-head Latent ...
与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、推理能力和通用能力等多个方面表现出显著的进步。此外，DeepSeek-Coder-V2 将对编程语言的支持从 86 种扩展到 338 种，并将上下文长度从 16K 扩展到 128K。为了展示 DeepSeek Coder V2（本地部署的16B 模型） 在数学推理方面的强大功能，我们...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
逻辑链:通过扩展代码语料库和增加对编程语言的覆盖,DeepSeek-Coder-V2 在代码生成能力上得到了显著提升。领域特定的数据微调(包括数学和代码数据)使得模型在推理任务中表现更强。通过预训练和强化学习对齐,DeepSeek-Coder-V2 在代码生成任务上接近或超过了闭源模型的表现。
本地部署DeepSeek-Coder-V2 安装ollama 要部署DeepSeek-Coder-V2可以通过ollama进行安装 从官网下载https://ollama.com/download对应操作系统的安装包后双击安装即可。 安装ollama之后,可以在命令行执行 ollama 检查是否安装完成 以Windows为例,安装ollama之后,下载的模型文件默认是存放到C:\Users\%UserName%\.olla...
DeepSeek-Coder-V2 是一款开创性的开源代码语言模型,以其在代码相关任务中与 GPT4-Turbo 相媲美的性能脱颖而出。这个模型之所以引人注目,是因为它在一个庞大的 6 万亿标记语料库上进行了广泛的训练,显著增强了其编码和数学推理能力。它不仅擅长处理一般语言任务,而且在与其前身 DeepSeek-Coder 相比有了显著的改进...
IT之家 9 月 6 日消息，DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型已经合并升级，升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。图源：Linux.do 论坛网友截图 DeepSeek 官方昨日（9 月 5 日）更新 API 支持文档，宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型，升级推出全新的 DeepSeek V2.5 ...