研究结果显示，在开源模型中，DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外，DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo，显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是，尽管参数较少，DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的...
2.4 模型架构 2.5 环境设置 2.6 长上下文 2.7 Instruction Tuning 3.实验结果 1.数据收集 DeepSeek-Coder 中英合译版论文public.agent-matrix.com/publish/shared/Paper/DeepSeek-Coder.pdf 论文翻译由GPT 学术优化项目支撑 1.数据收集 DeepSeek-Coder的训练数据集由87%的源代码、10%的与代码相关的英文自然语言...
研究结果显示,在开源模型中,DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base7B在与CodeLlama-33B等五倍大的模型相比...
DeepSeek是中国知名私募巨头幻方量化旗下人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型，深度求索致力于研究和开发先进的通用人工智能模型AGI。目前DeepSeek的模型全部开源，包括通用大模型DeepSeek LLM、MoE模型DeepSeek MoE、DeepSeek V2、DeepSeek-V3、代码模型DeepSeek Coder、DeepSeek Coder V2、数学模型DeepSee...
一、DeepSeek-Coder-V2的架构与特性 1.1 混合专家(MoE)模型的工作原理 混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)是一种创新的架构设计,它通过将神经网络划分为多个独立的“专家”模块来提高模型的效率和性能。每个专家都专注于处理特定类型的数据或任务,从而使得整个系统能够在处理大规模数据集时更加高效且精准。这种设...
DeepSeek-Coder-V2是基于Mixture-of-Experts(MoE)架构的开源代码语言模型,它源自于DeepSeek-V2的进一步预训练。通过在6万亿个token的高质量多源语料库上进行广泛训练,DeepSeek-Coder-V2显著增强了其编码和数学推理能力,同时在一般语言任务中保持了相当的性能。 二、技术亮点 1. 强大的编码和数学推理能力 DeepSeek-Cod...
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。
多语言代码处理:DeepSeek-Coder-V2 支持多种编程语言,可以用于处理多语言代码,例如进行翻译、代码转换和代码审查等。 总结 DeepSeek-Coder-V2 的发布,标志着开源代码模型发展进入新的阶段。该模型的强大性能和功能,为开发者提供了前所未有的工具,并为代码智能领域的发展注入了新的活力。DeepSeek-Coder-V2 的开源,将...