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DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已经在代码领域有专门训练的模型，也能从这种结构化的推理训练中获益。Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%，说明即使是参数量较小的模型，通过合适的训练方法也能在特定任...
研究结果显示，在开源模型中，DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中始终表现出优越的性能。此外，DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo，显著缩小了OpenAI GPT-4和开源模型之间的性能差距。值得注意的是，尽管参数较少，DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的...
DeepSeek-Coder:开源代码模型的突破性进展 随着大型语言模型(LLM)在软件开发领域的广泛应用,代码智能技术正经历革命性变革。然而,闭源模型的垄断性限制了研究与产业创新的深度发展。针对这一痛点,DeepSeek团队推出了DeepSeek-Coder系列开源代码模型,通过系统性优化与大规模训练,在代码生成、补全及跨文件理解等任务中展现出...
IT之家 9 月 6 日消息，DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型已经合并升级，升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。图源：Linux.do 论坛网友截图 DeepSeek 官方昨日（9 月 5 日）更新 API 支持文档，宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型，升级推出全新的 DeepSeek V2.5 ...
总结:DeepSeek - Coder——开源代码模型的新标杆 随着大型语言模型(LLM)的飞速发展,其在软件开发领域引发了代码智能的重大变革。然而,闭源模型由于其专有特性,极大地限制了研究与开发的广泛开展。为打破这一局面,DeepSeek - AI团队与北京大学合作,推出了DeepSeek - Coder系列开源代码模型。该系列模型规模从13亿到330...
相比之下，DeepSeek的模型虽然也很牛，但体积太大，本地跑起来有点费劲（彼时deepseek v3还未发布）。Qwen2.5-Coder 的出现，对于开源社区来说绝对是个大新闻。更良心的是，阿里还把技术报告完完整整地公开了，没有藏着掖着，与社区共享这份成果。还有开发者基于Qwen2.5-Coder做了AI 的视频编辑器Video ...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
DeepSeek Coder是由中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)推出的开源代码生成大模型系列,通过深度学习技术提升代码生成和理解能力,提升开发者的编程效率,并在多项基准测试中达到或超越主流闭源模型的性能。 一、模型架构与核心技术 混合专家架构(MoE) DeepSeek Coder V2采用MoE架构,总参数达236B,激活参数21B,通过动态选择...
DeepSeek-Coder 中英合译版论文public.agent-matrix.com/publish/shared/Paper/DeepSeek-Coder.pdf 论文翻译由GPT 学术优化项目支撑 1.数据收集 DeepSeek-Coder的训练数据集由87%的源代码、10%的与代码相关的英文自然语言语料库以及3%的与代码无关的中文自然语言语料库组成。中文语料库由旨在提高模型理解中文语言...