DeepMind 研究人员还对媒体表示，与一些批评者的说法相反，Nature 上发表的论文是可重现的，这一点已经得到证实，因为包括百度、Ligo Biosciences 和 Chai Discovery 在内的多个公司已经基于伪代码开发出了自己的 AlphaFold 3 版本。此外，多个研究团队已经开始规划如何利用 AlphaFold 3 的代码。法国国家科学研究中心的生物...
AlphaFold 3 的核心技术基于其前身 AlphaFold 2 的 Evoformer 模块，在此基础上引入扩散网络（Diffusion Model），类似于人工智能图像生成器中使用的网络。通过从原子云开始，经过多个步骤汇聚成最终的、最准确的分子结构，AlphaFold 3 实现对蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基等所有生命分子的联合结构预测。AlphaFold...
初代AlphaFold诞生之后，一直停留在预测「蛋白质」的宇宙中。今天，升级后的AlphaFold 3能够以前所未有的「原子精度」，预测出所有生物分子的结构和相互作用。最重要的是，与传统方法相比，AF3预测相互作用的准确率暴涨50%。对一些重要的相互作用类型，其预测精度甚至可以提升100%。最新研究已在Nature发表，并登上今天的...
北京时间5月8日晚,谷歌DeepMind和谷歌旗下药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了其生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这是在AlphaFold 2发布三年后,谷歌在AI生物学领域的又一次突破,相关成果已发表在《Nature》上。 与前代相比,AlphaFold 3不仅可以预测蛋白质的结构,还可以预测生物生命中几乎所有元素...
AlphaFold 3采用了AI绘图中常见的去噪扩散模型，使其能以原子级精度预测生物分子的3D结构。例如，它能精确模拟普通感冒病毒的Spike蛋白结构，以及蛋白质与DNA的复杂结合过程，预测结果与真实结构高度一致。这一系统在没有任何先验结构信息的情况下，相比现有方法在预测准确性上提升了50%，对某些关键相互作用类型的预测甚至...
谷歌DeepMind推出AlphaFold 3：颠覆生物医学研究，预测范围扩展至DNA、RNA等关键分子 导语：人工智能技术AlphaFold在生命科学领域掀起革命性浪潮。继AlphaFold 2实现蛋白质结构高精度预测后，AlphaFold 3更将预测范围拓宽至DNA、RNA等关键生物分子及其相互作用，为疾病治疗和药物研发带来全新突破。2020年，谷歌DeepMind发布的...
我们对生物世界和药物发现的认识,可能从此会被AlphaFold 3彻底改变。 这次,谷歌DeepMind也留了一手。他们并未在论文中公布AlphaFold3的代码和底层信息,但模型的大部分功能仍然可以通过AlphaFold Server平台免费使用。 AlphaFold 3模型的构建,是以前代AlphaFold 2为基础的。 AlphaFold 2多次荣登Nature和Science封面 自AlphaFold...
谷歌称:“AlphaFold 3在分子交互预测方面的精准度已经超越所有过往系统。” 傻瓜式AlphaFold Server工具 DeepMind新推出的AlphaFold Server可以精准预测蛋白质与其它分子的交互作用是如何进行的,它是一个免费平台,科学家可以通过它进行非商业性搜索。 只需要点击几下,生物学家就能利用AlphaFold 3给蛋白质、DNA、RNA等分子...
美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病...
在Nature杂志上发表了一项重大研究成果AlphaFold 3,将生物分子结构预测推向了新的高度。这一版本的AI通过引入创新的技术,显著提升了对各类生物分子——包括蛋白质、DNA和RNA——以及它们之间相互作用的预测精度。 AlphaFold 3采用了AI绘图中常见的去噪扩散模型,使其能以原子级精度预测生物分子的3D结构。例如,它能精确模...