随着天气模式在气候变化中的演变,GraphCast将随着更高质量数据的出现而发展和改进。为了让人工智能天气预报变得更容易,谷歌DeepMind开源了模型的代码。欧洲中期天气预报中心已经在试验GraphCast的10天预报。谷歌长期以来一直在研究人工智能在天气预报上的应用,包括可提前90分钟进行预报的区域即时预报模型,以及已在美国和欧...
GraphCast是一种基于机器学习和图神经网络(GNN)的天气预报系统。 “GraphCast经过数十年历史天气数据的训练,以学习控制地球天气从现在到未来如何演变的因果关系模型。”这篇新闻稿写道,“至关重要的是,GraphCast和传统方法齐头并进:我们使用来自ECMWF(欧洲中期天气预报中心)的ERA5数据集的40年天气再分析数据来训练Grap...
GraphCast是一种基于机器学习和图神经网络(GNN)的天气预报系统。 “GraphCast经过数十年历史天气数据的训练,以学习控制地球天气从现在到未来如何演变的因果关系模型。”这篇新闻稿写道,“至关重要的是,GraphCast和传统方法齐头并进:我们使用来自ECMWF(欧洲中期天气预报中心)的ERA5数据集的40年天气再分析数据来训练Grap...
该研究成果也在2023年11月4日在世界顶级期刊Science(《科学》)上发表论文——Learning skillful medium-range global weather forecasting(精准进行全球中期天气预报),成为中期天气预报(两周左右)领域最强大的人工智能模型! 0 观乎天气,以察世界之变 天气对人类的影响无处不在,小到一天的心情和穿衣,大到极端天气摧毁...
谷歌DeepMind称,在一台谷歌TPU(张量处理单元)v4机器上使用GraphCast进行10天内的天气预测只需不到1分钟。相比之下,使用传统方法进行该预测可能需要在拥有数百台机器的超级计算机中进行数小时的计算。 据介绍,在针对黄金标准确定性系统HRES(高分辨率预报)的综合性能评估中,GraphCast对1380个测试变量中的90%以上提供了更...
1、谷歌DeepMind发布的AI天气预报模型GraphCast AI又快又准确,首次超越了传统的预测方法。 2、在1380项指标中,GraphCast AI在90%的指标上优于ECMWF的系统。 3、GraphCast AI在谷歌TPU v4云计算机上运行,1分钟内就可以生成10天内的天气预报。 腾讯科技讯 在预测全球未来10天的天气状况方面,人工智能(AI)首次超越了...
从15日开始,未来十天的全球天气状况 它就是,谷歌DeepMind团队提出全新的全球天气预报模型——GraphCast,最新研究登上Science。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 当前天气预报的主流方式就是「数值天气预报」(NWP),使用复杂的算法求解物理方程,既耗时又昂贵。而深度学习模型GraphCast...
据The Decder 11 月 14 日报道,Deepmind 近日推出基于人工智能的天气预报程序 GraphCast,可在一分钟内提前 10 天预测天气变量。Deepmind 称,这个基于机器学习的系统超过了传统的天气预报技术,准确率高达 90%。GraphCast 只需要六小时前的天气数据和当前的天气状况,就能预测未来六小时内的天气,最长可提前 10 天预测...
[图片] 近日,DeepMind宣布开发出一款名为GraphCast的人工智能模型,专门用于天气预报。据悉,GraphCast能在不到一分钟内准确预测未来10天的天气情况,其准确性甚至超过了业界公认的高标准天气模拟系统HRES。 与此同时,GraphCast还具备提前预警极端天气的能力,例如飓风、
DeepMind 开发出一种用于天气预报的人工智能模型:GraphCast 。 它可以在不到一分钟的时间内完成10天内的天气预报,准确性超过了业界公认的高标准的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的高分辨率天气模拟系统(HRES...