随着天气模式在气候变化中的演变,GraphCast将随着更高质量数据的出现而发展和改进。为了让人工智能天气预报变得更容易,谷歌DeepMind开源了模型的代码。欧洲中期天气预报中心已经在试验GraphCast的10天预报。谷歌长期以来一直在研究人工智能在天气预报上的应用,包括可提前90分钟进行预报的区域即时预报模型,以及已在美国和欧...
该研究成果也在2023年11月4日在世界顶级期刊Science(《科学》)上发表论文——Learning skillful medium-range global weather forecasting(精准进行全球中期天气预报),成为中期天气预报(两周左右)领域最强大的人工智能模型! 观乎天气,以察世界之变 天气对人类的影响无处不在,小到一天的心情和穿衣,大到极端天气摧毁城市。
这一研究标志着人工智能在天气预测领域迈出的重要一步。谷歌DeepMind团队的努力不仅仅是为了提供更准确的天气预报,更是为了推动环境科学和气候研究的发展。他们希望通过深入理解人类气候模式,增强全球社会对环境挑战的应对能力。毫无疑问,GraphCast模型的问世将在全球范围内产生深远的影响,为我们的未来带来了更多的希望。...
它就是,谷歌DeepMind团队提出全新的全球天气预报模型——GraphCast,最新研究登上Science。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 当前天气预报的主流方式就是「数值天气预报」(NWP),使用复杂的算法求解物理方程,既耗时又昂贵。而深度学习模型GraphCast在欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 近...
增强我们的生态意识和责任感。总之,谷歌的DeepMind AI 天气预报让预报员望尘莫及,是人工智能技术在天气预报领域的一次重大突破,也是人类对自然的一次重大探索。我们应该欢迎和支持这种创新,同时也要有一个理性和科学的态度,正确地使用和评价这种技术,让它为我们的生活和工作带来更多的便利和价值。
一、谷歌DeepMind发布最新全球天气预报AI模型GraphCast 近日,谷歌DeepMind推出了最新的全球天气预报AI模型——GraphCast,引起了科学界的广泛关注。这一模型不仅在短时间内能预测未来10天的全球天气,而且能准确预测极端天气事件,为人类在面对自然灾害时提供了有力的支持。二、深度学习技术助力精准预测 与传统天气预报方式...
在预测未来 10 天世界各地天气这件事情上,AI首次以令人信服的方法超越传统天气预报,GoogleDeepMind开发天气预报系统 GraphCast 最新成果,登上《Science》杂志。 在最新研究中,GraphCast 展示优于欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)预报表现。综合评估下,GraphCast 在 1,380...
而在短期天气预报方面,DeepMind曾于2021年9月在Nature上发文称,其生成模型能以89%的绝对优势吊打其他方法。 中期天气预报为什么那么难 「中期天气预报」通常是指对未来于4至10天内天气变化趋势的预报。其准确性,对于农业、建筑业、旅游业等行业的政策制定来说至关重要。 为此,国际领先的欧洲中期天气预报中心(ECMWF...
[图片] 近日,DeepMind宣布开发出一款名为GraphCast的人工智能模型,专门用于天气预报。据悉,GraphCast能在不到一分钟内准确预测未来10天的天气情况,其准确性甚至超过了业界公认的高标准天气模拟系统HRES。 与此同时,GraphCast还具备提前预警极端天气的能力,例如飓风、
简而言之,DeepMind 认为,为了使临近预报更有价值,必须提供准确预测,充分考虑不确定性,以及在大雨预测方面做出统计上的显著改进。与此同时,天气传感的进步使得高分辨率雷达可以高频使用,往往每 5 分钟一次、分辨率为 1 公里。这些高质量数据为机器学习技术的介入提供了机会。DeepMind 的 DGM 学习了数据的概率分布,...