目前天气预报的金标准是欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,简称ECMWF)的高精度预报(High Resolution Forecast,HRES)。 欧洲中期天气预报中心官网 HRES是基于数值天气预报模型进行的预报,基于数学模型对大气、海洋和陆地等复杂系统的物理规律进行数值模拟。这种模型使用大量的数学方程式来...
它就是,谷歌DeepMind团队提出全新的全球天气预报模型——GraphCast,最新研究登上Science。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 当前天气预报的主流方式就是「数值天气预报」(NWP),使用复杂的算法求解物理方程,既耗时又昂贵。而深度学习模型GraphCast在欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 近...
这一研究标志着人工智能在天气预测领域迈出的重要一步。谷歌DeepMind团队的努力不仅仅是为了提供更准确的天气预报,更是为了推动环境科学和气候研究的发展。他们希望通过深入理解人类气候模式,增强全球社会对环境挑战的应对能力。毫无疑问,GraphCast模型的问世将在全球范围内产生深远的影响,为我们的未来带来了更多的希望。...
“我们的方法不应该被视为传统天气预报替代品,传统天气预报方法已经开发数十年,在许多现实环境经过严格测试,并提供许多我们尚未探索的功能”,GoogleDeepMind研究人员强调,他们将 GraphCast 视为现今天气预报技术的辅助角色。 随着GraphCast 发表,位于英国伯克郡雷丁镇(Reading)的 ECMWF 也计划开发自家 AI 模型,并打算与...
谷歌DeepMind称,在一台谷歌TPU(张量处理单元)v4机器上使用GraphCast进行10天内的天气预测只需不到1分钟。相比之下,使用传统方法进行该预测可能需要在拥有数百台机器的超级计算机中进行数小时的计算。据介绍,在针对黄金标准确定性系统HRES(高分辨率预报)的综合性能评估中,GraphCast对1380个测试变量中的90%以上提供...
DeepMind 开发出一种用于天气预报的人工智能模型:GraphCast 。 它可以在不到一分钟的时间内完成10天内的天气预报,准确性超过了业界公认的高标准的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的高分辨率天气模拟系统(HRES)。 它还能够提前预测像飓风、洪水等极端天气事件。
2. GraphCast只需单台Cloud TPU v4设备,即可在60秒内生成10天内的天气预报(35GB数据),分辨率高达0.25°; 3. 通过在更大、更新、质量更高的数据上进行训练,可以进一步提升GraphCast预测的速度和准确性。 而在短期天气预报方面,DeepMind...
1、谷歌DeepMind发布的AI天气预报模型GraphCast AI又快又准确,首次超越了传统的预测方法。 2、在1380项指标中,GraphCast AI在90%的指标上优于ECMWF的系统。 3、GraphCast AI在谷歌TPU v4云计算机上运行,1分钟内就可以生成10天内的天气预报。 腾讯科技讯 在预测全球未来10天的天气状况方面,人工智能(AI)首次超越了...
谷歌DeepMind近日发布了名为GraphCast的全球天气预报AI模型,该模型能够在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,并准确预测极端天气事件。GraphCast采用了深度学习技术,并在欧洲中期天气预报中心(ECMWF)近40年的数据上进行训练,准确率超过90%。这一模型的源代码已经公开,为全球科学家和预报员提供了一个强大的工具,...
增强我们的生态意识和责任感。总之,谷歌的DeepMind AI 天气预报让预报员望尘莫及,是人工智能技术在天气预报领域的一次重大突破,也是人类对自然的一次重大探索。我们应该欢迎和支持这种创新,同时也要有一个理性和科学的态度,正确地使用和评价这种技术,让它为我们的生活和工作带来更多的便利和价值。