(2)DeepMD-kit安装 DeepMD-kit有CPU和GPU两个版本,根据自己需求选择对应的版本: 在控制台输入对应的命令后会自动下载安装,安装过程会下载各种支持软件包,时间相对较长,耐心等待安装完成。 CPU版本: (base)$condacreate-ndeepmddeepmd-kit=*=*cpulibdeepmd=*=*cpulammps-chttps://conda.deepmodeling.org GPU版本:...
DeePMD-kit安装 DeepMD-kit有CPU和GPU两个版本,根据自己需求选择对应的版本 在终端输入以下命令即可: GPU版本: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*gpu libdeepmd=*=*gpu lammps cudatoolkit=11.6 horovod -c https://conda.deepmodeling.com -c defaults CPU版本: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*...
3. 使用conda安装deepmd.
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一、conda安装 安装CPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*cpu libdeepmd=*=*cpu lammps-dp -c https://conda.deepmodeling.org 安装GPU版本的DeePMD-kit和LAMMPS以及CUDA: conda create -n deepmd deepmd-kit=*=*gpu libdeepmd=*=*gpu lammps-dp cudatoolkit=11.3 horovod -...
在加载plugin时,自动将DeePMD-kit的plugin加载到LD_LIBRARY_PATH等环境变量中。同时,_pywrap_tensorflow_internal.so文件暴露了C++接口,因此我们构建了C++库和LAMMPS plugin,使得LAMMPS支持plugin模式和从环境变量读取plugin列表。最新版本2.2.0b中的pip安装命令已全面更新,Linux轮子需要GLIBC 2.28或以上...
cd 到您选择的目录,并运行以下命令安装conda:一旦conda成功安装,打开.bashrc文件,并在其中添加如下环境变量(请将"sunny"替换为您的用户名):执行source命令以使环境变量生效,您可以通过运行以下命令测试conda的安装状态:如果返回了conda版本号,表示已成功安装conda,接下来可以进行DeepMD-kit的安装。
首先,确保你已经在Linux系统(我使用的是Mac终端)上做好准备。DeePMD-kit提供了离线、conda和docker三种安装方式,这里我将重点介绍使用conda安装。推荐使用Miniconda,因为它的安装过程相对简单。从Miniconda官网下载适用于MacOS的bash版本安装包,然后在终端运行下载的安装程序。安装过程中,会询问你是否接受...
2.安装deepmd-kit v1.0: python -m pip install git+https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit Building wheels for collected packages: deepmd-kit Building wheel for deepmd-kit (PEP 517) … done Created wheel for deepmd-kit: filename=deepmd_kit-1.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl size=26883...
官方提供了多种安装deepmdkit的方法,包括离线安装、通过conda以及Docker。由于conda允许直接创建虚拟环境,它在推荐的安装方式中占据一席之地。对于CPU版本的安装,通常较为顺利,因为不会涉及到CUDA相关的复杂性。然而,如果需要GPU版本并且机器之前安装过其他deepmdkit版本,且是CPU机器,可能会遇到版本冲突的...