【教程】DP开发者亲授:一节课学透DeePMD-Kit原理_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV19a41187MD/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 1. 模型可扩展性问题:给定n个原子的体系的DNN模型的话,n+1个原子的怎么办?→把整个能量函数的建模问题分解为每个原子的子问题,因此和体系中的原子数无...
三、小结 以上只是分享了一些DeepMD-kit框架的构建思想,分子动力学仿真领域还有很多框架和思想值得学习挖掘,比如为了增强模型对物理场景分布的覆盖,需要在训练的过程中随机采样,生成数据让模型做出预测,预测的不准,就把数据加入训练集继续训练,这个操作是包装了DeepMD-kit的另外一个框架DeepGen做的内容,以后有时间再总结...
比如为了增强模型对物理场景分布的覆盖,需要在训练的过程中随机采样,生成数据让模型做出预测,预测的不准,就把数据加入训练集继续训练,这个操作是包装了 DeepMD-kit 的另外一个框架 DeepGen 做的内容,以后有时间再总结一下其中的一些设计思想和算法优化的内容。