14. **图形神经网络(GNNs)**:探索GNNs在模拟水和水溶液系统中的应用,以提高模拟的效率和准确性。...
DeePMD-kit 作为 DeepModeling 开源社区的核心项目,通过训练被称为深度势能模型(Deep Potential,简称DP)的机器学习势能(MLP)来促进分子动力学模拟,广泛应用于物理学、化学、生物学和材料科学领域,用于研究原子尺度体系。 近日,DeePMD-kit v3的首个alpha版本(v3.0.0a0)发布,支持在 TensorFlow 或 PyTorch 等后端框架展...
来自电池材料领域基础应用研究和前沿技术探索的知名企业代表、专家学者们共聚云端,并从不同角度探讨了AI for Science时代下电池材料领域的发展和创新路径,分享了自己在该领域的学术成果和应用成果。截止4月8日会议结束,全程累计直播观看5000余人,多媒体平台累计曝光量达1w+。 具体请看:电池材料领域前沿技术分享圆满落幕|...
DeePMD-kit 是围绕深度学习分子模拟方法DeepPotential开发的开源科学软件包。发布一年多以来,DeePMD-kit已被国内外多个研究组使用,涉及物理、化学、材料等多个领域。由于应用与开发需求的不断增加,我们决定定期开展使用交流会。在本次交流会上我们将发布和介绍DeePMD-kit v1.0版本和基于DeePMD-kit开发的力场生成软件DP-GE...
2022年1月5日,2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC22)初赛正式开启。来自全球五大洲的300多支参赛队伍将在接下来的近两个月中,挑战“源”AI语言大模型、2020年戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit等尖端应用赛题。 报名参加ASC22的高校队伍中,不乏在上一个国际超算赛季表现突出的队伍,如ISC21和SC21冠军清华大学、AS...
DP在金属钛和钛合金力学性质中的应用(一)Wen, T., Wang, R., Zhu, L., Zhang, L., Wang, ...
作者应用DeepMD-kit结合AIMD技术对TiO2-H2O界面进行模拟。TiO2-H2O界面在光催化水全解、UV诱导亲水性、...
作者应用DeepMD-kit结合AIMD技术对TiO2-H2O界面进行模拟。TiO2-H2O界面在光催化水全解、UV诱导亲水性、...