14. **图形神经网络(GNNs)**:探索GNNs在模拟水和水溶液系统中的应用,以提高模拟的效率和准确性。...
DeePMD-kit 作为 DeepModeling开源社区的核心项目,通过训练被称为深度势能模型(Deep Potential,简称DP)的机器学习势能(MLP)来促进分子动力学模拟,广泛应用于物理学、化学、生物学和材料科学领域,用于研究原子尺度体系。 近日,DeePMD-kit v3的首个alpha版本(v3.0.0a0)发布,支持在 TensorFlow 或 PyTorch 等后端框架展开...
DP 基础使用主要给大家讲解 DP 系列软件的使用方法(主要是 DeePMD-kit 和 DP-GEN),DP 实战案例基于目前 DP 常见应用领域和学术成果,以理论+案例复现形式,向大家具体讲解 DP 的使用方式,让大家一步步变成 DP 深度用户;DP 最新进展:DPA-2,则主要向大家介绍 DeePMD-kit 最新的成果 DPA-2 原理及使用,让大家能够...
武汉理工大学与DeepModeling开源社区携手,即将在4月1日至2日举办一场盛大的技术盛会——武汉哥伦布训练营。这次训练营汇集了多位行业大咖,包括赵焱老师和DeepModeling社区的核心开发者,他们将分享DeePMD-kit、ABACUS、DeepH、DPLR等关键软件的深度解析与实战应用。深度势能(DeePMD-kit)作为机器学习势函数...
DP在金属钛和钛合金力学性质中的应用(一)Wen, T., Wang, R., Zhu, L., Zhang, L., Wang, ...
本次训练营由武汉理工大学携手DeepModeling开源社区共同举行,训练营邀请到赵焱老师介绍计算模拟在材料科学与工程研究中的应用,也邀请到DeepModeling开源社区电子结构团队11位核心成员介绍DeePMD-kit, DPLR, ABACUS, DeePKS, DeepH等软件的原理、使用方式和最佳应用案例。课程精彩,大咖如云,还有让核心开发者一步步指导你课...
作者应用DeepMD-kit结合AIMD技术对TiO2-H2O界面进行模拟。TiO2-H2O界面在光催化水全解、UV诱导亲水性、...
作者应用DeepMD-kit结合AIMD技术对TiO2-H2O界面进行模拟。TiO2-H2O界面在光催化水全解、UV诱导亲水性、...