DeePMD-kit的首篇论文[1] 于2017年12月投稿,至今已有5年时间。这些年来,DeePMD-kit增添了不少新功能,论文[1]描述的内容已远远落后于软件的发展,也误导一些论文引用了错误的参考文献或写出了错误的公式。在DeePMD-kit v2.0.0发布之际,开发团队决定,攥写一篇新论文,总结DeePMD-kit迄今为止所有的功能和设计。历经...
接下来就是实验部分,对分子体系和周期性体系进行计算,并跟其它方法对比,具体信息可以参考论文; DeePMD-kit优势 在传统的量化计算方法中,Gaussian、VASP等软件使用第一性原理计算来求解体系的薛定谔方程,由于薛定谔方程涉及复杂的多体问题,只能用SCF自洽迭代的方法求解,所需时间较长(VASP对于上百原子的体系,在天河二号上...
需要先进入DeePMD环境:module avail查看可用软件列表(确定DeePMD-kit版本),module load anaconda3 进入python环境,conda activate deepmd-2.2.9-gpu 进入DeePMD-kit环境(这里要注意与module avail查看的名称一致,否则计算报错)。然后进行数据转换:在终端输入 python3 回车、import dpdata 回车、data=dpdata.LabeledSystem('...
哪些论文使用了DeePMD-kit? 根据截至今日的Scopus数据,共有132篇学术论文由DeePMD-kit驱动。 这些论文一共有408个作者,其中贡献最多论文的作者(前5名)是Linfeng Zhang, Han Wang, Roberto Car, Weinan E, Wenshuo Liang, Guimin Lu, Kai-Ming Ho和Cai-Zhuang Wang。 这些论文来自13个国家,其中发表最多论文的...
using DeePMD-kit. In this tutorial, we will take the gaseous methane molecule as an example to provide a detailed introduction to the training and application of the Deep Potential (DP) model. You can quickly understand the paradigm cycle that DeePMD-kit operates in and apply it to your ...
DeepModeling社区项目最新进展 DeePMD-kit v2论文预发表 DeePMD-kit的首篇论文[1]于2017年12月投稿,至今已有5年时间。这些年来,DeePMD-kit增添了不少新功能,论文[1]描述的内容已远远落后于软件的发展,也误导一…