DeepSeek-R1则在此基础上引入了多阶段训练流程和“冷启动”数据,以解决 R1-Zero 存在的可读性差、语言混杂等问题,并进一步提升推理性能。 其核心突破在于:证明了纯 RL 训练的可行性(DeepSeek-R1-Zero)以及结合冷启动数据的多阶段优化(DeepSeek-R1),在数学、编程等推理任务中达到与 OpenAI o1-1217 闭源模型相当...
④打开安装好的Chatbox，在弹窗界面选择“使用自己的apikey或本地模型”；⑤进入配置页面，模型提供方选择SILICONFLOW API，粘贴之前复制的API密钥，模型选择Deepseek-ai/DeepSeek-R1，然后保存。到了这一步，所有部署就已经完成了，过程非常简单，接下来直接测试就好了，看一看是否接通了DeekSeek。从实际测试来看，这种...
1、DeepSeek简介2024年底,DeepSeek 相继推出了其第一代推理大模型:DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。 DeepSeek-R1-Zero 是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,训练过程中没有使用监督微调(SFT)作为初步…
智东西1月21日报道，昨晚开源的DeepSeek-R1模型问世即爆火，在AI圈热度持续发酵。不到一天，他们公布在GitHub上的论文就获得5000多收藏，相关话题在YC黑客新闻、Reddit和X等平台的互动量已经过万。DeepSeek-R1目前在Web和App端可完全免费使用，模型均开源，多领域性能比肩OpenAl o1。智东西也在第一时间上手体验了这...
据台湾“中时新闻网”1月31日报道，英伟达（NVIDIA）1月31日宣布，NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1。#DeepSeek高情商# 英伟达官网1月31日发布文章指出，DeepSeek-R1是具备最先进推理能力的开放模型，比起直接提供响应，像DeepSeek-R1这样的推理模型，会对查询进行多次推理处理，使用连锁思维、共识和搜寻方法来生成...
昨日 1 月20 号，DeepSeek 团队推出了全新开源模型 DeepSeek-R1，一夜之间模型就在 Github 上收获了 4k+star，引爆大模型领域。而这次的 R1 模型一出，不仅反驳了之前蒸馏 OpenAI o1 的说法，官方更是直接下场表示：“我们可以和开源版的 o1 打成平手”。值得一提的是， R1 突破了以往的模型训练形式，完全没...
1 月 20 日，DeepSeek 发布了全新的开源推理大模型 DeepSeek-R1，在数学、编程和推理等多个任务上达到了与 OpenAI o1 相当的表现水平，同时将应用程序编程接口（API，Application Programming Interface）调用成本降低了 90-95%。（来源：DeepSeek）更重要的是，这一模型的实验性版本 DeepSeek-R1-Zero 证明了仅通过...
DeepSeek旗下模型极低的训练成本或许预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降。多家券商研报指出，算力需求会加速从预训练向推理侧倾斜，推理有望接力训练，成为下一阶段算力需求的主要驱动力。 记者实测：DeepSeek简单问题出错，高难度问题完胜，并在速度上击败o1 《每日经济新闻》记者对DeepSeek-R1以及市面上的几...
DeepSeek-R1 是人工智能稳步发展过程中最新的一记强音。对于 ML 研发社区来说,这是一个颇为重要的版本,原因包括: 它是一个开放权重模型,有一些较小、精简的版本,并且 它分享并应用了一种训练方法,以重现像 OpenAI O1 这样的推理模型。 在这篇文章中,我们将了解它是如何构建的。