DeepSeek R1 电脑配置要求 1.5B:CPU最低4核,内存8GB+,硬盘icon3GB+存储空间,显卡icon非必需,若GPU加速可选4GB+显存,适合低资源设备部署等场景。 7B:CPU 8核以上,内存16GB+,硬盘8GB+,显卡推荐8GB+显存,可用于本地开发测试等场景。 8B:硬件...
1、首先，我们在电脑中将该软件打开，点击页面中的“deepseek”。2、进入之后，点击一键部署到电脑本地，然后就可以选择要下载的模型，这里大家需要根据自己的电脑配置来选择，如果大家不清楚自己的电脑是什么配置，可以直接选择它的推荐模型，选择好后点击下载。3、每种模型对应的使用场景也有些许不同，如果大家想要更加...
在本地部署deepseek,可以用一款国产好用软件——聪明灵犀来操作,软件拥有多种deepseek模型,一键部署后,可以离线使用,不依赖网络,在家或者办公都能用! ☛.操作也很简单,打开软件后,找到首页的【立即体验】。 ☛.在部署界面中,点击【下载模型】右侧的下拉菜单,能看到软件自带的多种deepseek模型,可以自由选择。 还...
一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。3、选择对应...
python run.py --model_path $MODEL_PATH --input "你好，DeepSeek！"11. 训练模型（可选）如果你想从头训练或微调模型，可以使用以下命令：python train.py --model_path $MODEL_PATH --data_path path/to/your/data 12. 部署模型（可选）你可以将模型部署为 API 服务，使用 Flask 或 FastAPI 等框架：p...
系统介绍mbp pro一、Ollama 安装与配置 1.1 跨平台安装指南Ollama 作为本地运行大模型的利器,支持三大主流操作系统: 1.2 服务验证出现上述则表示安装成功,可浏览器访问http://localhost:11434/验证 二、Deepsee…
步骤6:运行DeepSeek 在终端中输入以下命令启动DeepSeek: python run.py 如果一切顺利,您将看到类似以下的输出: DeepSeek is running on http://127.0.0.1:5000 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000,即可使用DeepSeek的本地部署版本。 三、常见问题与解决方案 ...
📌 本地部署 DeepSeek 全流程 第一步:安装 Ollama Ollama是一个本地运行 AI 模型的工具,就像一个 AI容器,能管理各种大模型。 1️⃣ 访问 Ollama 官网👉ollama.com2️⃣ 下载并安装 Ollama(Mac 选左,Windows选右) Ollama 官网下载
首先你需要安装一个Ollama，这个软件相当于运行DeepSeek模型的底层，没有这个底层就没办法跑DeepSeek AI模型。安装Ollama 你可以选择使用浏览器浏览DeepSeek官网 https://ollama.com/ 选择你当前使用的系统，接着点击【Download】这里咱们点击【Windows】，然后点击【Download for Windows】因为下载安装的人比较多，所以...
在“LLM首选项”中,选择Ollama作为对话模型。因为我们在本地部署的就是Ollama模型。 配置DeepSeeK的IP地址。如果你是本地运行的DeepSeeK实例,可以输入http://127.0.0.1:11434,记得加上http://。 完成设置后,保存并返回工作区页面。 此时,你应该能够看到对应IP...