tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2") tts.to("cuda")# 如果你想要使用GPU# generate speech by cloning a voice using default settingstts.tts_to_file(text="It took me quite a long time to develop a voice, and now that I have it I'm not going to be silent.", ...
从零起步，基础机器学习模型和算法的 Python 代码实现 █ 百度 Deep Voice，实现文本到语音的实时转换 雷锋网消息，今日百度公开宣布了 Deep Voice，一个产品级的文本到语音转换（ text-to-speech，TTS）系统。该系统完全由深度神经网络搭建而成，最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前，音频合成的速度往往非...
1. 使用Python库(如pyttsx3或gTTS) 通过代码调用本地或在线TTS引擎,但需配合声音库: pythonimport pyttsx3engine = pyttsx3.initengine.setProperty('voice','zh')# 设置为中文语音库(需安装支持库)engine.setProperty('rate',150)# 调慢语速模拟发嗲效果engine.say("需要合成的文本")engine.save_to_file("文...
今日百度公开宣布了 Deep Voice,一个产品级的文本到语音转换( text-to-speech,TTS)系统。 该系统完全由深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容,而现在,百度研究院已经能实现实时合成,在同样的 CPU 与 G...
音频片段试听地址: http://research.baidu.com/deep-voice-production-quality-text-speech-system-constructed-entirely-deep-neural-networks/ 深度学习以及变革了许多领域,包括计算机视觉和语音识别,并且,我们相信,文本到语音的转换现在也处在了类似的转折点上,我们非常期待深度学习社区能一起努力,并且希望能以一种可再...
论文:Deep Voice 2:多说话人神经文本转语音(Deep Voice 2: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech) 我们介绍了一种用于增强神经文本转语音(TTS)的技术,该技术使用了低维可训练的说话人嵌入(embedding)来从单个模型中生成不同的声音。首先,我们给出了超越两个用于单说话人神经 TTS 的当前最佳方法(Deep Voice 1 和...
从零起步,基础机器学习模型和算法的 Python 代码实现 █百度 Deep Voice,实现文本到语音的实时转换 雷锋网消息,今日百度公开宣布了 Deep Voice,一个产品级的文本到语音转换( text-to-speech,TTS)系统。 该系统完全由深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需...
同一种网络能够合成其他音频信号，如音乐，并AI科技评论按：百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice...
python train.py --data-root=${data-root} --preset=<json> --hparams="parameters you may want to override" Suppose you build a DeepVoice3-style model using LJSpeech dataset, then you can train your model by:python train.py --preset=presets/deepvoice3_ljspeech.json --data-root=./data...
This project is a part of Mozilla Common Voice. TTS aims a deep learning based Text2Speech engine, low in cost and high in quality. To begin with, you can hear a sample generated voice from here. TTS includes two different model implementations which are based on Tacotron and Tacotron2. ...