混合引擎可以在训练和推理中无缝地改变模型分区，以支持基于张量并行的推理，和基于ZeRO的训练分片机制。它...
LLaMA 架构更小，使得训练过程和推理速度更快，成本更低；内置了对 DeepSpeed ZERO 的支持，以加速微调...
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(开源地址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed) 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练...
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(开源地址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed) 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练...
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(开源地址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed) 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练...
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(开源地址:) 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练速度提升15倍以上,成本却大幅度降低。例...
4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT!(开源地址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed) 据悉,Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练...
DeepSeek R1 Zero 的 RL 训练流程 R1 Zero 的两个主要问题 冷启动数据 长CoT 任务的 Few-shot 提示 直接提示(Direct Prompting) 后处理优化(Post Processing Refinement) 监督微调(Supervised Fine-Tuning) 面向推理的强化学习(Reasoning-Oriented RL)
DeepSpeed offers easy-to-use and flexible-to-compose compression techniques for researchers and practitioners to compress their models while delivering faster speed, smaller model size, and significantly reduced compression cost. Moreover, SoTA innovations on compression like ZeroQuant and XTC are included...
初始版本 (R1 Zero) 是使用强化学习创建的,其中 DeepSeek v3 充当 RL 代理(采取行动的参与者)。让我们首先直观地了解一下它的工作原理。 RL 代理 (DeepSeek V3) 首先采取行动(Action),这意味着它会针对放入其Environment中的给定问题生成答案和一些推理。在这...