Getting Started with PyTorch Lightning, Published by Packt - amitpj/Deep-Learning-with-PyTorch-Lightning
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Lightning是一个最近发布的Pythorch库,它可以清晰地抽象和自动化ML模型所附带的所有日常样板代码,允许您专注于实际的ML部分(这些也往往是最有趣的部分)。 除了自动化样板代码外,Lightning还可以作为一种样式指南,用于构建干净且可复制的ML系统。 这非常吸引人,原因如下: 通过抽象出样板工程代码,可以更容易地识别和理解...
PyTorch Lightning- 采用模块化设计,通过LightningModule统一管理模型逻辑- 预定义接口减少样板代码- 强制实施良好的代码组织实践 Ignite- 基于事件系统的灵活架构- 完全自定义的训练流程- 更接近底层PyTorch实现 2. 分布式训练支持 PyTorch Lightning# 简洁的分布式配置 trainer=pl.Trainer( accelerator="gpu", devices=4,...
Change how 16-bit is initialized. Add your own way of doing distributed training. Add learning rate schedulers. Use multiple optimizers. Change the frequency of optimizer updates. Get started today withNGC PyTorch LightningDocker Container from the NGC catalog....
TorchOptimizer是一个集成了PyTorch Lightning框架和scikit-optimize贝叶斯优化功能的Python库。该框架通过高斯过程对目标函数进行建模,实现了高效的超参数搜索空间探索,并利用并行计算加速优化过程。主要功能如下: 贝叶斯优化机制:摒弃传统的网格搜索和随机搜索方法,采用高斯过程构建目标函数的概率模型,实现智能化的超参数组合选...
本文旨在探究将PyTorch Lightning应用于激动人心的强化学习(RL)领域。在这里,我们将使用经典的倒立摆gym环境来构建一个标准的深度Q网络(DQN)模型,以说明如何开始使用Lightning来构建RL模型。 在本文中,我们将讨论: 什么是lighting以及为什么要将它应用于RL 标准DQN模型简介 ...
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PyTorch Lightningには下記のaccuracy関数が存在します。from pytorch_lightning.metrics.functional import accuracy このAPIはPyTorch Lightningのバージョンによっては異なる挙動をする可能性があります。 おそらくだが、'1.2.0'以前と以降で処理に変更が加わっているかも、、、...
PyTorch is the Pythonic way to learn machine learning, making it easier to learn and simpler to code with. This book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric. You will also learn about generative ad...