首先,正如 Python 一样,PyTorch 有一个扩展名为“.py”的文件,但在该文件中有很多非Python 代码。事实上,由于性能原因,PyTorch 大部分是用 C++和 CUDA 编写的,CUDA 是一种来自英伟达的类 C++的语言,可以被编译并在 GPU 上以并行方式运行。 有一些方法可以直接在C++环境中运行 PyTorch,我们将在第 15 章中讨论...
Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll...
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Deep Learning with PyTorch 罗小罗同学 日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海。5 人赞同了该文章 目录 收起 教材pdf和源代码 第1 部分 PyTorch 核心 第1 章 深度学习和 PyTorch 库简介 第2 章 预训练网络 第3 章 从张量开始 第4 章 使用张量表征真实数据 第5 章 学习的机制 第6 章 使用神经网络...
《Deep Learning with PyTorch》第1章 PyTorch库简介 苏尽欢 要为世俗而歌,而不为众声所扰。 前言《Deep Learning with PyTorch》是入门PyTorch的非常好的教程。但是目前只有英文版。 本系列文章通过学习和记录这本书,将原书中的重要知识点用中文进行了详细的记录,并实现书…阅读全文 赞同4 1 条评...
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Deep Learning with PyTorch 1.x是Laura Mitchell Sri. Yogesh K. Vishnu Subramanian创作的工业技术类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch 1.x部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch 1.x全本在线阅读。
一、PyTorch深度学习实战 PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 这本书详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力。
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Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第八章 Using convolutions to generalize 主要内容 1. 卷积 2. 卷积的实现 2.1 卷积的Padding 2.2 卷积的简单理解 2.3 更进一步:深度和池化(pooling) 2.4 整合进神经网络 3. 使用nn.Module来创建模型 4. 训练网络 ...