《Deep Learning with PyTorch》第1章 PyTorch库简介 苏尽欢 要为世俗而歌,而不为众声所扰。 前言《Deep Learning with PyTorch》是入门PyTorch的非常好的教程。但是目前只有英文版。 本系列文章通过学习和记录这本书,将原书中的重要知识点用中文进行了详细的记录,并实现书… ...
1.3 为什么用 PyTorch 1.4 PyTorch 如何支持深度学习概述 1.5 硬件和软件要求 使用Jupyter Notebook 总目录 本章主要内容 了解 深度学习如何改变我们在机器学习中所使用的方法。 了解 为何 PyTorch 适合深度学习。 研究 一个典型的深度学习项目。 了解 要使用书中例子所需要的硬件配置。 深度学习使用大量...
Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll...
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Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第六章 Using a neural network to fit the data 主要内容 1. 人工神经单元 2. Pytorch的nn模块 3. 最终的神经网络 主要内容 非线性激活函数 使用Pytorch的nn模型 使用神经网络解决线性拟合问题 1. 人工神经单元 ...
《Deep Learning With PyTorch》,一本深受广大深度学习爱好者喜欢的书。这本书由PyTorch官方出品,中文版已经出版啦! 中文名:PyTorch深度学习实战 本书作者Eli Stevens职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作,从软件工程师(网络设备制造业)到首席技术官(开发肿瘤放疗软件)。在本书出版时,他正在汽车自动驾驶行业...
Book Deion Deep learning powers the most intelligent systems in the world, such as Google Voice, Siri, and Alexa. Advancements in powerful hardware, such as GPUs, software frameworks such as PyTorch, Keras, Tensorflow, and CNTK along with the availability of big data have made it easier to ...
1.5 硬件和软件要求 本书将要求进行涉及大量数值计算的编码和运行任务,例如大量矩阵的乘法。 事实证明,在新数据上运行经过预训练的网络是任何最新便携式计算机或个人计算机拥有的能力。 即使采用预先训练的网络并对其进行一小部分重新训练,以使其在新的数据集上专用,也
and CNTK along with the availability of big data have made it easier to implement solutions to problems in the areas of text, vision, and advanced analytics. This book will get you up and running with one of the most cutting-edge deep learning libraries—PyTorch. PyTorch is grabbing the att...
关于本书中介绍了一个很好的原理学习书籍《Grokking Deep Learning》 Part1 PyTorch的基础知识(core pytorch ) 主要依赖几张图片,和包括11个元素的华氏温度转摄氏温度的书 第1章 深度学习和pytorch的基础知识学习 介绍深度学习、pytorch的优点(动态图)、深度学习框架发展、软硬件要求 ...