File "/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 548, in http_response 'http', request, response, code, msg, hdrs) File "/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py",...
parameters)### END CODE HERE ### Compute cost.### START CODE HERE ### (≈ 1 line of code)cost=compute_cost(AL,Y)### END CODE HERE ### Backward propagation.### START CODE HERE ### (≈ 1 line of code)grads=L_model_backward(AL,Y,caches)### END CODE HERE ### Update param...
编译模型: After we build the model we need to compile it. Here we need to select the loss functions and the optimizers. As you can see from the below code snippet this is very easy in TensorFlow. This is the same as we had in the last post. 构建模型后,我们需要对其进行编译。 在这里...
Deep Learning 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度...
Deep learning with Python 学习笔记(6) 本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息。在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个...
Deep learning with Python 学习笔记(8) Keras 函数式编程 利用Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型、在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型。Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型...
但本书晦涩,加上官方没有提供代码实现,因此某些地方较难理解。本项目基于数学推导和产生原理重新描述了书中的概念,并用Python(numpy 库为主) 复现了书本内容 (源码级代码实现。推导过程和代码实现均放在了下载区的 pdf 文件中,重要部分的实现代码也放入code 文件夹中 )。
但本书晦涩,加上官方没有提供代码实现,因此某些地方较难理解。本项目基于数学推导和产生原理重新描述了书中的概念,并用Python(numpy 库为主) 复现了书本内容 (源码级代码实现。推导过程和代码实现均放在了下载区的 pdf 文件中,重要部分的实现代码也放入code 文件夹中 )。
# 注意:Python的异步锁不是线程安全的 self.queue_lock = None # 加载并实例化模型 self.model = get_pretrained_model(self.model_name, map_location=device) # 这是我们运行模型的信号,ModelRunner在无事要做的时候会等待,我们需要从Request-Processor传递信号告诉它继续工作,不要偷懒。
Finally, let’s write and run some simple Python code to ensure that the DL environment has the TensorFlow version powered by oneDNN and that we have all the required functionality. Run the following code in the created notebook: import os ...