将Deep Learning描绘成对人脑的模拟,这种说法颇具吸引力,但却是过于简化的模仿,它距离真正的AI或人们所谓的“奇点”还相当遥远。目前这项技术主要是从海量数据当中学习,理解数据,这也是现今有关Deep Learning技术研究和产品发展的驱动力。而具备与人的能力相匹配的AI需要无所不包,例如人类拥有丰富的感情、不同的动机,...
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLearning,ML)是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。 深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习算法中最热门的一个分支,近些年取得了显著的进展,并替代了大多数传统...
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLearning,ML)是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。 深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习算法中最热门的一个分支,近些年取得了显著的进展,并替代了大多数传统...
五、训练/开发/测试集划分 假设我们有一系列的数据分别来自上面各个国家和地区。现在我们需要将这些数据划分为开发集和测试集, 一般的方法是我们随机选择几个国家的作为开发集,剩下的作为测试集,就如上图所示。 看起来没毛病是不是?但是毛病大大的!!!因为开发集和测试集不服从同一分布,这就好像你在准备托福考试,...
deeplearning.ai神经网络与深度学习 第一章notes 神经网络与深度学习第一章 目录 什么是神经网络 用神经网络进行监督学习 为什么深度学习会兴起 什么是神经网络 1.1定义 它是一个源于人脑工作机理的强大算法 1.2单元神经网络 我们首先看一个例子,这个例子是一个房价评估问题。我们现在有一些数据,是房子的大小和其对应...
第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization) 第一周:深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)(t.cn/E9vuVUg) 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) ...
Machine learning, Deep learning and AI all three words are familiar to us and can be used interchangeably, however, the exact meaning of this becomes uncertain.
《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning):由 deeplearning.ai 提供的免费课程,介绍了神经网络和深度学习的基本概念和原理。 《深度学习入门:基于Python的实践》(Deep Learning for Coders):由 fast.ai 提供的课程,着重于以实践为导向的深度学习入门,帮助学习者快速掌握深度学习的实际应用。
deeplearning.ai是一家探索人工智能领域的公司。该公司由百度前首席科学家、Coursera的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授吴恩达(英文名:Andrew Ng)创办。跟随Dr.吴一起探索 AI 世界! DeepLearning.AI官网:https://www.deeplearning.ai/
吴恩达最近推出的deeplearning.ai课程就是这样的存在。 该课程一在 coursera 上发布,我立即注册并花了四个晚上观看其中的讲座、参加考试、完成编程作业并通过了课程。 深度学习从业者和机器学习工程师通常会把大量时间花费在Keras与TensorFlow这样的抽象工作中。但如果花上一点时间深入了解学习算法的本质,手动编写反向传播...