稍微搜一下怎么拷贝一个列表,发现这个是有专有名词的,叫做“深浅拷贝”(copy,deepcopy)。我原来直接赋值的写法只是将内存地址的引用传递到一个新的对象里,连浅拷贝都算不上。 Python的拷贝有一个专门的模块,叫做copy。 浅拷贝 importcopy;>>> l=[1,2,3,[4,5],6]>>> c=copy.copy(l)>>>id(l)391959...
python 浅拷贝与深拷贝 shallow and deep copy Python 中的一切都是对象,以下代码: 赋值 赋值只是简单地使新变量指向已经存在的对象: numbers 与 new_numbers 指向相同的对象,修改 numbers 就是在修改 new_numbers 。 id(numbers) == id(b) 或者 numbers is new_numbers 都为 True. 浅拷贝与深拷贝 浅拷贝...
但是深度拷贝 x 到 y 后,程序并没有出现 stack overflow 的现象。这是因为深度拷贝函数 deepcopy 中会维护一个字典,记录已经拷贝的对象与其 ID。拷贝过程中,如果字典里已经存储了将要拷贝的对象,则会从字典直接返回。 defdeepcopy(x, memo=None, _nil=[]):"""Deep copy operation on arbitrary Python objects...
源代码:Lib/copy.py Python 中赋值语句不复制对象,而是在目标和对象之间创建绑定 (bindings) 关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象,开发者有时会需要生成其副本用于改变操作,进而避免改变原对象。本模块提供了通用的浅层复制和深层复制操作(如下所述)。
来自专栏 · 就用python copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 首先定义了一个Bus类;self.passenger属性为列表,用于存储数据;pick方法是上车人员;drop方法是下车人员 class Bus: def __init__(self, passenger=None): if passenger is None: self.passenger = [] else: self.passenger = list...
在python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓的浅拷贝就是拷贝第一层中的引用,所谓的深拷贝就是逐层进行拷贝(对对象的资源进行拷贝)。 首先谈谈可变对象和不可变对象: 1.可变对象 在python中,list,set,dict 等类型的数据都是可变对象,相对于不可变对象而言,可变对象的数据可以被修改。
调用前者以实现浅层拷贝操作,该方法不用传入额外参数。 调用后者以实现深层拷贝操作;它应传入一个参数即 memo 字典。 如果 __deepcopy__() 实现需要创建一个组件的深层拷贝,它应当调用 deepcopy() 函数并以该组件作为第一个参数,而将 memo 字典作为第二个参数。
It does "copy" functions and classes (shallow and deeply), by returning the original object unchanged; this is compatible with the way these are treated by the pickle module.制作字典的浅层复制可以使用 dict.copy() 方法,而制作列表的浅层复制可以通过赋值整个列表的切片完成,例如,copied_list = ...
要在Python 中执行浅复制,您可以使用 copy 模块的 copy 函数或对象上的 .copy 方法。 考虑一个在 Python 中使用列表或字典的示例。 # Linux迷 www.linuxmi.comimport copy main_list = [29, 49, ["Q", "R"]]shallow_copy = copy.copy(main_list) ...
Python Shallow vs Deep Copy: Here, we are going to learn what are the shallow copy and deep copy in Python programming language? Submitted by Sapna Deraje Radhakrishna, on October 03, 2019 In python, the assignment operator does not copy the objects, instead, they create bindings between an...