源代码:Lib/copy.py Python 中赋值语句不复制对象,而是在目标和对象之间创建绑定 (bindings) 关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象,开发者有时会需要生成其副本用于改变操作,进而避免改变原对象。本模块提供了通用的浅层复制和深层复制操作(如下所述)。
新对象和原对象完全独立,互不影响。 importcopy L1=[[1,2],(100,200)] L2=copy.deepcopy(L1)print("L1的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id(L1),id(L1[0]),id(L1[1])))print("L2的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}"....
首先查看拷贝模块(copy)发现: >>> help(copy) Help on module copy: NAME copy - Generic (shallow and deep) copying operations. DESCRIPTION Interface summary: import copy x = copy.copy(y) # make a shallow copy of y x = copy.deepcopy(y) # make a deep copy of y For module specific err...
在python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓的浅拷贝就是拷贝第一层中的引用,所谓的深拷贝就是逐层进行拷贝(对对象的资源进行拷贝)。 首先谈谈可变对象和不可变对象: 1.可变对象 在python中,list,set,dict 等类型的数据都是可变对象,相对于不可变对象而言,可变对象的数据可以被修改。 l = [1,...
Python中copy,deepcopy,浅拷贝(“=”)和深拷贝(“copy.deepcopy()”) python中对于对象的拷贝分为浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)两种方式。其中浅拷贝由“=”完成。而深拷贝由copy模块中deepcopy()函数担任。 浅拷贝和深拷贝的区别是: 浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个...
copy.deepcopy(x[, memo]) 返回x 的深层复制。exception copy.error 针对模块特定错误引发。浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象 (即包含其他对象的对象,如列表或类的实例) 相关:一个浅层复制 会构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将原对象中找到的 引用 插入其中。 一个深层复制 会构造一个...
来自专栏 · 就用python copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 首先定义了一个Bus类;self.passenger属性为列表,用于存储数据;pick方法是上车人员;drop方法是下车人员 class Bus: def __init__(self, passenger=None): if passenger is None: self.passenger = [] else: self.passenger = list...
python浅拷贝、深拷贝 在Python中,浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)是用于创建对象副本的两种常见方式。它们可以应用于不同类型的对象,如列表、字典、集合等。下面是对浅拷贝和深拷贝的描述: 浅拷贝:浅拷贝是创建一个新的对象,该对象与原始对象共享内部元素的引用。换句话说,浅拷贝只复制了对象的第一层元...
Python Shallow vs Deep Copy: Here, we are going to learn what are the shallow copy and deep copy in Python programming language? Submitted by Sapna Deraje Radhakrishna, on October 03, 2019 In python, the assignment operator does not copy the objects, instead, they create bindings between an...
a) [2, 4, 6, 8], shallow copy b) [2, 4, 6, 8], deep copy c) [1, 2, 3], shallow copy d) [1, 2, 3], deep copy View Answer6. What will be the output of the following Python code?l1=[10, 20, 30] l2=l1 id(l1)==id(l2) l2=l1.copy() id(l1)==id(l2)...