代码:https://github.com/microsoft/qlib/tree/main/examples/benchmarks_dynamic/DDG-DA 1. 问题介绍 在时序数据中,由于环境的不稳定性,数据分布常常会随时间变化,且这种变化通常被认为是难以预测的。这种现象被称为概念漂移(Concept Drift),它会导致在历史数据上训练的模型在概念漂移后性能下降。 在下图...
代码:https://github.com/microsoft/qlib/tree/main/examples/benchmarks_dynamic/DDG-DA 1. 问题介绍 在时序数据中,由于环境的不稳定性,数据分布常常会随时间变化,且这种变化通常被认为是难以预测的。这种现象被称为概念漂移(Concept Drift),它会导致在历史数据上训练的模型在概念漂移后性能下降。 ...