对于GML指数和ML指数的计算，SBM-GML模型是基于Kaoru Tone（2001）提出的，而GML-DDF和SBM-DDF模型则分别由Fukuyama&Weber（2009）和Rolf Fare&Grosskopf（2010）提出。这三种模型各有特色，具体选择应根据实际需求和数据特性决定。在计算全要素生产率方面，GML指数被广泛应用，它能帮助我们理解非期望产出对...
ML指数是考虑非期望产出DEA模型计算的M指数。GM指数是通过全局DEA模型计算的M指数,而GML指数自然的就是考虑非期望产出的全局DEA模型计算的M指数。全局DEA模型是以所有年份所有省份数据构成的生产前沿面,也就是说,所有数据只有一个前沿面。而普通的DEA模型都是通过每一年的所有省份建立的生产前沿面,即一年一个前沿面...
其他软件诸如 DEA-SOLVER、Mydea、以及 DEAP 均提供较为简单的测度模型。当然，我们也可以通过 Stata 实...
我国工业绿色全要素生产率的区域差异与影响因素研究——考虑非期望产出的SBM-DDF与GML指数方法的应用 开具论文收录证明 >> 期刊封面封底目录下载 >> 摘要 利用考虑非期望产出的SBM方向性距离函数以及全局Malmquist-Luenberger指数方法对我国在2011-2015年期间的工业绿色全要素生产率进行测算,深入分析其整体特征及...
第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,目前暂无定论。
NYC DoITT网站可以下载CityGML、Esri的Multipatch、Microstation的DGN三种格式的3D建筑模型数据。 数据是2014年航测采集的,其中纽约市“标志性”建筑被建模为LOD2精度,其他为LOD1精度的模型。遗憾的是模型是白膜,不带纹理。 下载地址: https://www1.nyc.gov/s...
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城市地理标记语言CityGML(City Geography Markup Language,简称CityGML)是一种开放数据模型,它基于XML来实现虚拟三维城市模型的数据存储和交换,它是GML3的一种应用模式,而GML 3是由OGC和ISO TC 211制定的可扩展的国际标准,可以用于空间数据交换。 CityGML的数据模型结构...
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模型压缩 量化(Quantization):将FP32权重转为INT8/INT4(如GGML格式的Llama.cpp)。 蒸馏(Distillation):用小模型模仿大模型输出(如DistilBERT)。 推理加速 KV Cache:缓存历史计算的Key-Value,减少重复计算。 批处理优化:动态批处理(如NVIDIA Triton Inference Server)。 服务化部署 框架:vLLM(高吞吐推理)、TensorRT...