Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。开放软件生态 DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第三方组件，无需繁琐的移植工作即可实现业务高效便捷迁移。全面算力覆盖 DCU...
大家好,我是老高,我看到关注Z100的讨论比较少,我就来收集一点资料以便后续交流之用。 百度到信息很少 DCU Z100 32GB HBM2 PCIE 4.0 x16国产通用GPU卡* 2 支持ECC,单块GPU卡显存32GB HBM2, FP64 10.8TFlops,…
转发 在本次模型评测实验中,本文采用了基于ChatGLM-6B模型和zero-nlp项目单卡在海光DCU Z100 和寒武纪MLU370-X8及昇腾310上进行推理性能评测。通过此次评测能更好,更全面的了解国产卡对大模型在实际任务中的表现。 下面我们将海光DCU Z100 和寒武纪MLU370-X8进行推理性能评测。(均节选部分代码) 二、推理性能表 ...
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HG DCU Z100 -E4x16 32GB 双宽 GPU卡 商品编码:00237356 可开具增值税发票 专享价¥18600.00 市场价¥20666.67 累计评价0 累计销量101 配至 请选择地区 ∨ 有货卖家承担运费 数量-+当前库存999998个 上架时间:2023年04月13日 品牌:
$工业富联(SH601138)$ 最新的采购中标公告中,海光信息DCU Z100单块GPU卡显存32GB HBM2,FP64算力10.8TFlops,通用计算核心8192个,硬件参数基本与英伟达A100和 AMD MI100在同一起跑...
● 支持8块DCU Z100L或8块FHFL加速卡 ● 用于高性能AI训练集群部署 飞桨与海光人工智能加速卡DCU系列完成互证 近日,百度飞桨深度学习框架与海光人工智能加速卡DCU系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试,联合测试结果显示百度飞桨深度学习框架在海光DCU系列以及海光3000、5000、7000系列CPU环境上均能...
回复@GEB12: 谁说DCU的目标是AI了,定位就是FP64的HPC计算,Z100的FP16不到30Tflops,还玩个P啊,跟别家差距20多倍 //@GEB12:回复@清风牧云白:分歧就在DCU上吧。DCU的目标就是大模型训练芯片,你直接否了,那么海光连寒武纪都没法比了。 $海光信息(SH688041)$中国区的通用服务器CPU数量大概在240万片,按照...