DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态,原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第三方组件,无需繁琐的移植工作即可实现业务高效便捷迁移。 全面算力覆盖 DCU Z100L可以提供多样丰富的算力资源,可实现32位单精度、16位半精度和8位整型算力的全面覆盖,从而能同时胜任人工智能训练和人工智能推理的...
DCU Z100L加速卡基于通用GPGPU架构设计,更加适合为人工智能计算提供强大的算力。Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。开放软件生态 DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种...
💻海光DCU Z100L加速卡,搭载通用GPGPU架构,为AI计算提供强劲动力。它拥有60组计算单元,总计3840个计算核心,配备超高速32GB HBM2内存,内存带宽高达1TB/s,轻松应对深度学习挑战。🚀📚这款加速卡支持开源软件开发环境,与CUDA生态兼容,原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架,无需繁琐移植,业务迁移更便捷。
高性能全功能GPGPU加速：海光DCU Z100L专为人工智能和科学计算设计，提供高性能的图形处理和并行计算能力。无缝迁移能力：该产品覆盖了人工智能框架，并支持Cuda和NVIDIA系列产品，这意味着用户可以在不改变现有代码或框架的情况下，轻松地将应用迁移到海光DCU Z100L上。完整的软件工具链：海光DCU Z100L提...
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DCU (Deep Computing Unit) Z100L 是一款面向人工智能、科学计算的高性能全功能GPGPU加速卡。 人工智能框架覆盖: Cuda,NVIDIA系列产品 无缝迁移 目前GPGPU阵营有:中科海光,天数,壁仞,沐曦,摩尔现场 基于DCU硬件提供完整的软件工具链,以DTK(DCU toolkit )为基础软件层为开发者提供运行、编译、调试和性能分析等功能;...
海光的DCU Z100L是面向人工智能和科学计算的高性能全功能GPGPU加速卡。该产品覆盖了人工智能框架，支持Cuda和NVIDIA系列产品，实现无缝迁移。在GPGPU阵营中，包括中科海光、天数、壁仞、沐曦和摩尔现场等。海光DCU提供了完整的软件工具链，以DTK为基础软件层，为开发者提供了运行、编译、调试和性能分析等功能...
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基于海光DCUZ100L的深度计算处理GPU卡 炒股第一步,先开个股票账户 飞桨框架ROCm版支持模型: 当前在海光DCU芯片上进行过80+模型的官方验证,验证包括有图像分类(PaddleClas)、目标检测(PaddleDetection)、图像分割(PaddleSeg)、文字识别(PaddleOCR)、生成对抗网络(PaddleGAN)、自然语言处理(PaddleNLP)、推荐(PaddleRec)、...
4.5 高 物流履约: 4.5 高 售后服务: 4.5 高 手机下单 进店逛逛|关注店铺 关注对比 企业购更优惠 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择型号 海光DCU Z100L/32GB 海光K100 64GB 更多商品信息 上翻下翻 湖北商和服务器小店 ...