DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态,原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第三方组件,无需繁琐的移植工作即可实现业务高效便捷迁移。 全面算力覆盖 DCU Z100L可以提供多样丰富的算力资源,可实现32位单精度、16位半精度和8位整型算力的全面覆盖,从而能同时胜任人工智能训练和人工智能推理的...
DCU Z100L加速卡基于通用GPGPU架构设计,更加适合为人工智能计算提供强大的算力。Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。开放软件生态 DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态，原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种...
DCU Z100L加速卡基于通用GPGPU架构设计,更加适合为人工智能计算提供强大的算力。Z100L拥有60组计算单元,共计3840个计算核心,超高速32GB HBM2内存和高达1TB/s的内存带宽,可以完美支持深度学习场景。 开放软件生态 DCU Z100L支持开源软件开发环境,兼容CUDA生态,原生支持TensorFlow, Pytorch和Paddle等深度学习框架和多种第...
DCU (Deep Computing Unit) Z100L 是一款面向人工智能、科学计算的高性能全功能GPGPU加速卡。 人工智能框架覆盖: Cuda, NVIDIA系列产品 无缝迁移 目前GPGPU阵营有:中科海光,天数,壁仞,沐曦,摩尔现场 基于DCU硬件提供完整的软件工具链,以DTK(DCU toolkit )为基础软件层为开发者提供运行、编译、调试和性能分析等功能;...
基于海光DCUZ100L的深度计算处理GPU卡 飞桨框架ROCm版支持模型: 当前在海光DCU芯片上进行过80+模型的官方验证,验证包括有图像分类(PaddleClas)、目标检测(PaddleDetection)、图像分割(PaddleSeg)、文字识别(PaddleOCR)、生成对抗网络(PaddleGAN)、自然语言处理(PaddleNLP)、推荐(PaddleRec)、语音(Parakeet)类别的模型。下...
海光的DCU Z100L是面向人工智能和科学计算的高性能全功能GPGPU加速卡。该产品覆盖了人工智能框架，支持Cuda和NVIDIA系列产品，实现无缝迁移。在GPGPU阵营中，包括中科海光、天数、壁仞、沐曦和摩尔现场等。海光DCU提供了完整的软件工具链，以DTK为基础软件层，为开发者提供了运行、编译、调试和性能分析等功能...
今天给客户装一台海光DCUz100l 八卡4服务器 #服务器 #数码科技 #国产 #gpu - IT梦想家于20240912发布在抖音,已经收获了12个喜欢,来抖音,记录美好生活!
HG DCUZ100L 32G GPU卡 相当于 现在笔记本独立显卡的型号很多,更新换代也非常频繁,无论NVIDIA或是AMD,其产品类型和规格都非常杂乱,甚至一些发烧友也很难分辨清楚。 于是就流传出各种不上路子的区分显卡好坏的方法: 1.显存越大越好。(X) 这是我听到的最多的也是最害人的言论,从本质上说512M和1G显存之间,在...
DCU Z100L显示GPU卡UUID命令 gpuz directml 微软近日开源了 TensorFlow-DirectML 项目,它是 Tensorflow 的一个分支,利用 DirectML 在 Windows 10 和 WSL 上提供硬件加速。 DirectML 是微软计划为 WSL2 提供的两种 GPU 计算功能之一。它本身能够通过广泛支持的硬件和驱动程序为常见的机器学习任务提供 GPU 加速,包括...
双路7380海光CPU 服务器 搭载双路7380海光CPU 共32核 平台的AI卡是8张海光DCUZ100L 可以支持32张内存插槽 常规搭载12盘位 最大支持24盘位 这台机器是24年以前唯一支持8张双宽训练卡的国产平台 这个8卡无论是国产还是是英伟达 他统统兼容 支持x86平台 用户可以根据自己的需求灵活调整配置 解决了国产选择单一的问...