海光的dcu k10..dcu k100_ai的算力性能 fp32 49T; tf32 96T bf16/fp16 192T int8 392T,达到了A100性能的60%;预期今年下半年发布深算三号,性能在此基础上翻一倍
在FP32(单精度浮点运算)模式下,两者算力可能相近,但K100 AI版在TF32(混合精度浮点运算)、BF16/FP16以及INT8模式下的峰值算力要高于K100 DCU。 三、市场定位 尽管K100 DCU在性能上可能较为均衡,但K100 AI版通过硬件和软件架构优化,在大模型的场景化落地方面展现了强劲的应用能力,且价格相对更具竞争力。 综上所...
K100_AI 数量 +- 个 (单笔订单满¥199,全场包邮) 商品介绍 商品评价(0) 商品参数 商品名称:中科可控(SUMA)HG DCU K100_AI -E4x16 64GB 400W 双宽 GPU卡 算力卡 单位:个 品牌:中科可控(Suma) 商品编码:1001906820 物料编码: 商品型号:K100_AI...
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作者: 你这是海光DCU K100的参数,不是K100AI版的参数。 $海光信息(SH688041)$如果单价卖1/3,还是有性价比的,毕竟支持双精度运算
pcibusid[idx] 446 - s = fmt.Sprintf("PciBusId: %s\n", pcibusId) 447 - reqcores := (val.Usedcores * int32(p.totalcores[idx])) / 100 448 - coremsk, _ = allocCoreUsage(p.coremask[idx], int(reqcores)) 449 - s = s + fmt.Sprintf("cu_mask: 0x%s\n", corem...
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下载,解压,进入temp_ollama目录。 然后执行: docker build -t 你的镜像名字 . 就可以了。不过为了后续执行方便,可以现在Dockerfile里面增加: ENTRYPOINT ["/app/ollama/ollama"] CMD ["serve"] 然后执行: docker build -t 你的镜像名字 . 编译成功后执行: docker run --shm-size 30g --network=host --...
sqlapt-get update -y \ && apt-get install --no-install-recommends -y \ build-essential \ git \ wget \ gfortran \ elfutils \ libelf-dev \ libdrm-dev \ kmod \ libtinfo5 \ sqlite3 \ libsqlite3-dev \ libnuma-dev \ libgl1-mesa-dev \ alien \ rsync \ libpci-dev \ pciutils \ lib...
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