DCU和CPU在计算机系统中扮演着不同的角色,它们之间的主要区别体现在以下几个方面: 一、定义与用途 DCU(Deep Computing Unit,深度计算单元): 是专门设计用于加速AI人工智能和深度学习等计算密集型任务的加速卡。 也可以应用于其他密集型数值计算场景。 CPU(Central Processing Unit,中央处理器): 是计算机系统的核心部件...
海光 DCU 提供自主开放的完整软件栈，包括“DTK（DCU Toolkit）”、开发 工具链、模型仓库等，支持 TensorFlow、Pytorch 和 PaddlePaddle 等主流深度学 习框架与主流应用软件。在 AIGC 持续快速发展的时代背景下，海光 DCU 能够支 持全精度模型训练，实现了 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初 等为代表的大...
海光信息DCU属于GPGPU的一种，而海光DCU系列产品深算一号和深算二号已经实现商业化应用，深算三号处于研发阶段。公司DCU产品支持完整的大模型训练，与文心一言等主流大模型适配良好。在参数规模方面，支持覆盖十亿级、百亿级、千亿级大模型。去年三季度，海光DCU系列“深算二号”发布，相较深算一号，性能提升超100%...
**CPU与DCU的区别** 一、概述 CPU(Central Processing Unit,中央处理器)和DCU(Data Communication Unit,数据通信单元)是两种在计算机系统及网络通信领域中扮演不同角色的组件。它们各自承担着不同的功能和任务,以满足现代计算和网络通信的需求。 二、CPU的详细介绍 1. **定义与功能**: CPU是计算机系统的核心部件...
:成立于2014年10月,注册地位于天津,2022年在科创板上市。主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器。产品包括海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU)。 海光CPU系列产品兼容x86指令集以及国际上主流操作系统和应用软件,软硬件生态丰富,性能优异,安全可靠,已经广泛应用于电信、...
CPU+DCU双轮驱动，海光信息2024年净利润预增43.29%到59.12% 日前，海光信息发布2024年度业绩预告，公司预计全年实现归母净利润18.1亿元到20.1亿元，同比增长43.29%到59.12%，涨幅大幅领先行业平均水平。根据财报业绩说明，公司始终围绕通用计算市场，通过高强度研发投入，不断实现技术创新、产品性能提升，保持了国内...
今天我们一起盘下CPU+DCU领域龙头海光信息。 1、2023年报重点 (1)海光信息经营业务表现出较高的成长性,且增长质量较高。产品结构上表现出对“高端处理器”的依赖,产品竞争力提升。 (2)信创产业加速拓展,公司CPU产品多领域覆盖。信创产业已经从党政应用向金融、通信等重点行业逐步延伸,公司的海光CPU系列产品兼容x86指...
海光DCU详解 海光DCU，作为GPGPU的一种，是海光8000系列的重要成员。其设计理念与ROCm GPU计算生态紧密结合，充分利用了ROCm与CUDA在生态和编程环境上的相似性。这意味着CUDA用户能以较小的转换成本，轻松地将应用程序迁移至ROCm平台，从而使得ROCm被誉为“类CUDA”。海光DCU产品参数 生态应用 海光CPU遵循x86指令集，其...
1.1 基于 AMD 技术授权,CPU 和 DCU 持续迭代海光信息成立于 2014 年,2016 年获得 AMD 技术授权启动CPU 产品研发,通过持续推进高端处理器产品的迭代升级,成长为国内 CPU 和 DCU 双领军企业。2014 年海光信息成立,成立后不久,公司获得中科曙光、国科控股等参投的天使轮融资。2016 年,公司与AMD合资成立海光集成和...
海光 DCU 是一种属于通用图 形处理单元（GPGPU）的协处理器。该协处理器在技术架构上全面兼 容“类 CUDA”环境，并支持国际主流计算软件和人工智能软件，适用 于大数据处理、人工智能和商业计算等密集类应用领域，主要部署在服 务器集群或数据中心。海光 DCU 产品的主要系列为海光 8000 系列。产品结构升级：DCU ...