在DCT的基础上改进,通过滤波器将高频波和低频波分开,各自转化为频率,然后再合并降维得到整合了局部信息(低频)和空间信息(高频)的频率。 在DCT部分我们说明了高频信息和低频信息的差异,高频信息往往体现了空间位置特征如线条边界形状等等,而低频信息体系了具体的属性如色彩状态。DWT则尽量兼顾考虑了这两方面的信息。 哈...
其中DCT是DFT的一种特殊的形式,若被展开的函数是实偶函数,则其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化(DFT)就可导出DCT。因此DCT属于DFT 的一个子集,它们都是对信号的整体进行分析变换。而DCT和DWT的联系在于图像信号经过这两种变换之后的基本信息都集中于左上角,因此都可以只保留左上角的数据而删除其他数据并...
其中DCT是DFT的一种特殊的形式,若被展开的函数是实偶函数,则其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化(DFT)就可导出DCT。因此DCT属于DFT 的一个子集,它们都是对信号的整体进行分析变换。而DCT和DWT的联系在于图像信号经过这两种变换之后的基本信息都集中于左上角,因此都可以只保留左上角的数据而删除其他数据并...
使用dwt和dct分解和重新组合图像是一种基于变换的图像压缩技术。其中dwt表示离散小波变换(Discrete Wavelet Transform),dct表示离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)。 离散小波变换(DWT): 概念:DWT是一种基于多尺度分析的信号处理方法,通过对信号进行频率和时域分解,可以提取不同尺度的细节信息和整体特征。 分类:DWT...
DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。与DCT不同,DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。DWT使用一组基函数(小波)将图像分解为多个频率组件,并且每个组件都具有不同的频率和位置。嵌入水印时,可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。 嵌入水印的具体过程如下: 1.将原始图像进行离散小波变换,得到不...
DWT是一种将信号分解成一组尺度分量和细节分量的技术。类似于DCT,DWT也可以用于图像分块、变换和反变换的过程。下面是使用DWT嵌入水印的一般步骤: Step 1: 图像分块 将原始图像分成较小的块,通常是2的幂次方尺寸,如32x32或64x64 Step 2: DWT变换 对每个图像块应用DWT变换,得到尺度分量和细节分量。尺度分量对应...
提出一种新的基于联合DWT-DCT变换的数字图像水印算法。对宿主图像先进行DWT变换,提取HL子带,接着对选择的HL子带计算DCT,将加密后的水印嵌入到DCT变换后的系数中。该算法特点为:(1)原始水印经混沌序列加密,增加水印的保密性;(2)将水印嵌入到经DWT-DCT变换后的数据块,比单一的变换域技术具有较好的不可见性和较强...
频域隐写:离散余弦变换(DCT),离散傅里叶变换(DFT),离散小波变换(DWT), 视频播放量 2887、弹幕量 0、点赞数 38、投硬币枚数 34、收藏人数 65、转发人数 8, 视频作者 夏日的盒盒, 作者简介 天官赐福,百无禁忌!一枚平平无奇的研究生,相关视频:图像隐写综述,空间域隐写:
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以下是关于DCT和DWT嵌入水印的原理: DCT嵌入水印原理: 1.图像分块:首先,将图像分割成多个非重叠的块,通常是8x8或16x16像素大小的块。 2.DCT变换:对每个图像块应用DCT变换,将空域图像转换为DCT系数域。 3.选择水印信息:选择一个待嵌入的水印信息,通常是一串二进制序列。 4.DCT系数选取:根据水印的信息特性和嵌入...