论文提出了可变形卷积v4(DCNv4),这是一种高效的动态和稀疏算子。通过重新思考可变形卷积中的动态特性并优化内存访问,DCNv4比其前身DCNv3速度更快、效果更好。配备DCNv4的FlashInternImage骨干网络不仅提高了速度,还在各种视觉任务中提升了性能。通过将DCNv4集成到ConvNeXt和ViT等最先进的架构中,展示了其作为通用算子的...