DCNv4论文解析:纯Pytorch实现,无需编译!CVPR顶会|利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型 论文提出了可变形卷积v4(DCNv4),通过优化内存访问和重新设计算子,显著提升了运行效率和性能,使其成为一种高效的动态和稀疏算子,在多种视觉任务和模型架构中展现出强大的潜力。 请添加图片描述 论文信息:Efficient Deformable ConvNets: Reth