在DCGAN中,生成器和判别器使用不同的激活函数。生成器中使用ReLU函数,输出层使用Tanh激活函数。另外,判别器中对所有层均使用LeakyReLU。 上面这四点,在原文中就是: DCGAN的框架结构# 前面提到的,DCGAN的两个网络都是用了卷积层。注意,CNN包含卷积层,其后是归一化层或池化层,之后是激活函数。 DCGAN中,判别网络接...
DCGAN论文简单解读 DCGAN论⽂简单解读 的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积⽣成对抗⽹络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的之后⼀个新的提出将GAN和卷积⽹络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的⼀篇paper.关于基本的GAN的原理，可以参考原始,或者其他⼀些有⽤的...
一、DCGAN网络架构 DCGAN主要是在网络架构上改进了原始GAN,DCGAN的生成器与判别器都利用CNN架构替换了原始GAN的全连接网络,主要改进之处有如下几个方面: DCGAN的生成器和判别器都舍弃了CNN的池化层,判别器保留CNN的整体架构,生成器则是将卷积层替换成了反卷积层(fractional-strided convolution)或者叫转置卷积层(Convo...
知乎文章:DCGAN论文精读笔记 Github:carpedm20/DCGAN-tensorflow 1. 素质四连 要解决什么问题? 结合CNN与GAN,提出了具体的实现细节与一些技巧。 对CNN结果进行可视化,帮助理解CNN过程。 用了什么方法解决? 使用CNN实现GAN中的生成模型与判别模型。 在CNN具体实现中,提出了一些改进方案。 效果如何? 这是CNN与GAN结合...
深度学习-DCGAN论文的理解笔记 训练方法 DCGAN 的训练方法跟GAN 是一样的,分为以下三步: (1)for k steps:训练D 让式子[logD(x) + log(1 - D(G(z)) (G keeps still)]的值达到最大 (2)保持D 不变,训练G 使式子[logD(G(z))]的值达到最大...
DCGAN论文阅读笔记 查看原文 TensorFlow实现基于深度学习的图像补全 ]使用tensorflow来进行DCGAN图像补全 这一章给出了我对于 Taehoon Kim的carpedm20/DCGAN-tensorflow代码的修改,用于图像补全.../dcgan-completion.tensorflowGithub库中。我需要强调的是,这部分的代码来自Taehoon Kim的carpedm20/DCGAN-tensorflow。在我自己...
简介:DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.关于基本的GAN的原理,可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码,比如:GAN mnist 数据...
论文题目 Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCGAN下的无监督表征学习) 我认为读paper无论别人讲得多好,也一定要去读论文原文,或许差距就在这个地方拉开 摘要 近年以来,机器学习中已经广泛应用CNN来做监督学习。相比之下,CNN的无监督学习却并未获得太多注意,在里...
[ICLR 2016]DCGAN-外文论文参考.pdf,Under review as a conference paper at ICLR 2016 UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS Alec Radford Luke Metz indico Research Boston, MA alec,luke@indico.io 6 Soumith
DCGAN的论文链接为:https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf 对于DCGAN的实战,可以参照GAN系列的第一篇文章:【GAN】一、利用keras实现DCGAN生成手写数字图像。 一、DCGAN网络架构 DCGAN主要是在网络架构上改进了原始GAN,DCGAN的生成器与判别器都利用CNN架构替换了原始GAN的全连接网络,主要改进之处有如下几个方面: ...