DCGAN应用: Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models 调节两个损失函数的重要程度,是我们要求的生成器输入 四、实验1. 填补随机缺失像素论文讨论了多种方案与DCGAN的补全方法对比,在效果中后者优于前者,第一列为原始图片,第二列为随机丢失后的图片...自然,而其他方法则有明显拼接痕迹 五、完整代码1....