核心是对于物化的自定义,格式为 get_incremental_STRATEGY_sql STRATEGY 是自定义的策略名称,比如一个insert_only 的 注意对于自定义的策略dbt 是不关系内部处理的,核心是macro 的调用 {%macroget_incremental_insert_only_sql(arg_dict)%} {%doreturn(some_custom_macro_with_sql(arg_dict["target_relation"],ar...
在dbt中,增量模型通过结构字段(Incremental Strategy)来定义。结构字段是指在数据表中用于标识数据更新的字段,通常是一个时间戳或自增ID。dbt会根据结构字段的变化来确定哪些数据需要进行更新或插入操作。 增量模型的优势包括: 提高数据处理效率:只处理新增或更新的数据,避免了重复计算和加载所有数据的开销。
核心是对于物化的自定义,格式为 get_incremental_STRATEGY_sql STRATEGY 是自定义的策略名称,比如一个insert_only 的 注意对于自定义的策略dbt 是不关系内部处理的,核心是macro 的调用 {% macro get_incremental_insert_only_sql(arg_dict) %} {% do return(some_custom_macro_with_sql(arg_dict["target_relati...
defget_incremental_strategy_macro(self,model_context,strategy:str): # Construct macro_name from strategy name ifstrategyisNone: strategy="default" # validate strategies for this adapter # valid_incremental_strategies 不同adapter 的实现是不同的,比如默认的只有append,但是pg 就比较多来了 valid_strategie...
materialized='incremental', incremental_strategy='microbatch', event_time='session_start', begin='2020-01-01', batch_size='day', lookback='1', ) }} -- 在此配置中,我们定义了增量模式和微批处理策略,事件时间设定为会话开始时间,从2020年1月1日开始,批处理大小为每天,回溯时间为1。
dbt adapter 的get_incremental_strategy_macro 核心获取增量策略的macro 名称,可以参考我以前写的一些 使用 目前就是应用在dbt 的增量场景中 增量参考使用 {% set incremental_strategy = config.get('incremental_strategy') or 'default' %} {% set incremental_predicates = config.get('predicates', none) or...
增量策略的分类:将其作为incremental_strategy的决定似乎有些不合常理。微批处理逻辑可能与现有的策略(如merge或insert_overwrite)合并,而不是创建一个新的策略。 配置结构:更直观的做法是创建一个如下的配置对象: {{config(materialized='增量视图',incremental_strategy='插入覆盖策略',micro_batch={"事件时间":'日...
materialized='incremental', unique_key='user_id', incremental_strategy='delete+insert', ) }} select*from{{ ref('users')}} {%ifis_incremental()%} whereupdated_ts>(selectmax(updated_ts)from{{ this }}) {%endif%} merge strategy ...
###dbt_project.yml ### ### 楷模:但是_worspace: # 适用于 models/example/ 下的所有文件生的: adq_cuotas_anu: #+别名:adq_cuotas_anu +启用:真 +物化:增量 +incremental_strategy:合并 +数据库:“{{ var('数据库') }}”#raw_qa # +架构:bdot #+预挂钩:“使用角色 RS_BUT_ING” #+post...
I tried the simple custom incremental strategy here, and it worked for dbt-postgres, dbt-redshift, and dbt-snowflake. It doesn't work on dbt-bigquery or dbt-spark because custom incremental strategies have not yet been implemented for those: #9290. It also looks like custom incremental stra...