核心是对于物化的自定义,格式为 get_incremental_STRATEGY_sql STRATEGY 是自定义的策略名称,比如一个insert_only 的 注意对于自定义的策略dbt 是不关系内部处理的,核心是macro 的调用 {% macro get_incremental_insert_only_sql(arg_dict) %} {% do return(some_custom_macro_with_sql(arg_dict["target_relati...
核心是对于物化的自定义,格式为 get_incremental_STRATEGY_sql STRATEGY 是自定义的策略名称,比如一个insert_only 的 注意对于自定义的策略dbt 是不关系内部处理的,核心是macro 的调用 {%macroget_incremental_insert_only_sql(arg_dict)%} {%doreturn(some_custom_macro_with_sql(arg_dict["target_relation"],ar...
incremental_strategy='merge')}}select*fromtablewheretime_column>=date_add('day',-1,current_timestamp) dbt 执行增量写入流程 delete + insert drop if exists tmp_table create tmp_table as ( incremental sql ) delete from table where file in ( select file in tmp_table ) and file2 in ... i...
微批处理逻辑可能与现有的策略(如merge或insert_overwrite)合并,而不是创建一个新的策略。 配置结构:更直观的做法是创建一个如下的配置对象: {{config(materialized='增量视图',incremental_strategy='插入覆盖策略',micro_batch={"事件时间":'日期天',"批处理大小":'天',"回溯期":'3天'})}} 3. 术语:为了...
dbt considers it as the incremental load. Where condition date_day >= NULL it is always True and returns No result. It will leads to No data load It's edge case that has to handled in the dbt. To handle this case I have added the sample code in the dbt documentation Doc Link ...
{% set build_sql = strategy_sql_macro_func(strategy_arg_dict) %} 1. 2. 3. 4. 5. 参考实现 属于adapter 的一个方法,核心是基于context,结合策略名称查找对应的可执行macro 内部处理 @available.parse_none def get_incremental_strategy_macro(self, model_context, strategy: str): ...
如果使用合并策略并指定了 unique_key,默认情况下dbt 将使用新值完全覆盖匹配的行。 由于 Apache Spark 适配器支持合并策略,因此可以选择将列名列表传递给 merge_update_columns 配置。在这种情况下dbt 将仅更新配置指定的列,并保留其他列的先前值。 {{config(materialized='incremental',incremental_strategy='merge',...
{{config(materialized='incremental',incremental_strategy='merge',file_format='hudi',unique_key='id',…)}} 选择Hudi 作为 file_format 后,可以使用 dbt 创建物化数据集,这提供了 Hudi 表格式独有的额外好处,例如字段级更新/删除。 第三步:如何增量读取原始数据?
{{config( materialized='incremental', incremental_strategy='merge_conditional', unique_key = ['order_id','status'], predicates = ['DBT_INTERNAL_SOURCE.status_datetime_nzt > DBT_INTERNAL_DEST.status_datetime_nzt'], update_date_column = ['status_datetime_nzt'], tags=["magento"] )}} SELECT...
For additional config options such as the merge incremental strategy, see Databricks configurations in the dbt documentation. Click Save As. For the filename, enter models/diamonds_four_cs.sql and then click Create. Create a second model: Click (Create New File) in the upper-right corner. In...