接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
关键词 扫描路径 眼动模式 学习状态 重心平均动态时间规整(DBA) 距离密度聚类(DDC) scanpath eye movement pattern learning state DTW barycenter averaging(DBA) distance density clustering(DDC) 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] 登录...
- 提出了首个适用于三维血管精细对齐网络TransCAN,其结合边支血管先验信息与动态时间规整(DTW)理论,可以有效克服冠脉血管的错配问题; - 优化了血管分叉结构的三维重建与跨模态融合,提高了分叉病变精准量化评估的可行性; - 提出了边支旋转角、边支开口面...
本文通过python编程语言分别实现了基于DTW和HMM算法的语音识别系统,并且对这两种算法得到的识别结果进行比较和分析.针对具体的应用开发和个人生词本的特殊应用背景(孤立词特定人),选取DTW算法作为核心识别算法,结合kivy这一跨平台框架,设计了一款可以同时运行于桌面端与移动端的语音生词本软件. 展开 关键词:...
提要为了量化轻声音节相对于非轻声音节的变化量,本实验基于“动态时间规整”(DTW)算法,计算了普通话轻声音节变调前后最小对立对内的声学距离(EX)、重复相同非轻声音节的距离(NIN)和重复相同轻声音节的距离(QIN)。用EX距离、NIN距离和QIN距离的差值(EX-NIN和EX-QIN)...
本发明创新点在一种基于双手环传感器100融合的智能远程监控系统及其方法上,增加了对被测人摔倒的基于HMM模型的DTW算法。与市面上的单手环相比,双手环的控制可以识别更多的动作具有更高的稳定性。在识别出手势姿态的情况下,结合三个轴向的不同加速度通过DTW算法判断手势加速度是否失常。HMM模型综合了压力传感器和气压传...
DTW算法中的代价矩阵递推公式为D[n, m] = distance(x[i], y[j]) + min(D[n-1, m], D[n, m-1], D[n-1, m-1])令x[n]=[1,2,3,4],n=0,1,2,3,y[m]=[2,2,4,5,8,9],则D[2,3]=___ A. 2 B. 4 C. 6 D. 8 查看完整题目与答案 在治疗沙眼的非处方药中...
常用的特征提取技术包括时域特征、频域特征、小波特征、动态时间规整(DTW)特征等,这些技术可以提取出手势的速度、加速度、频率、幅度、角度等特征信息,为后续的分类和处理提供基础。 最后是模式识别。手势识别的模式识别是指利用机器学习、人工神经网络、支持向量机等算法,将前面所提到的特征参数进行分类和识别,从而实现...