接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
接下来介绍DBA算法,这个过程是一个迭代过程,每一次迭代都会执行以下两步。 (1) 计算每个单独时间序列与待细化的临时平均序列之间的DTW,为了找出平均序列的坐标与时间序列集合的坐标之间的关系(其实就是找相似性)。 (2)在第一步中,将平均序列的每个坐标更新为与之关联的重心坐标。 Let S = {S1, ··· , SN...
提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging,DBA)的CNC生产线刀具破损在线检测方法.该方法以数控系统内置传感器作为数据源获取机床主轴功率时间序列,使用DBA算法计算正常加工过程功率时间序列集合的平均时间序列作为破损...
关键词 扫描路径 眼动模式 学习状态 重心平均动态时间规整(DBA) 距离密度聚类(DDC) scanpath eye movement pattern learning state DTW barycenter averaging(DBA) distance density clustering(DDC) 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] 登录...
DBA算法是在DTW算法基础上进行的,是一种全局平 均算法,通过多次迭代,不断跟新平均时间序列,最终使得平均时间序列与时间序列集中的 其他序列的平方距离(DTW)之和最小。由DBA算法的原理可知,该算法可以用于计算一个时 间序列数据集的平均时间序列,即可以将一个原始的时间序列集合进行平均从而得到一个 合成的新的时间...
- 提出了首个适用于三维血管精细对齐网络TransCAN,其结合边支血管先验信息与动态时间规整(DTW)理论,可以有效克服冠脉血管的错配问题; - 优化了血管分叉结构的三维重建与跨模态融合,提高了分叉病变精准量化评估的可行性; - 提出了边支旋转角、边支开口面...
基于改进DTW算法的海岛水鸟鸣声识别应用研究 采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数,路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统.在MATLAB环境下对浙江省舟山市五峙山列岛... 阙鑫华,乔倩,蒋慧,... - 《农村经济与科技》 被引量: 0发表: 2021年 ...
第一种方法是DTW,其方法是在训练阶段,用户将词汇表中的词读一遍,将提取出其中的特征矢量存入模板库,在识别阶段,将输入的语音特征矢量与模板库中的每个模板进行比较,把相似度最高的模板作为识别结果输出。但是语音信号的随机性比较大,同一个人在不同时刻对同一句话中的同一个音也会有不同的时间长度,应用动态时间...
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