LevelDB 主要的磁盘数据文件,用户数据都存储在这种类型的文件中,这种文件分层组织,默认最多 7 层;除了 level 0 以外其余各 level,level 内的 sstable 文件存储的 internal_key 范围之间没有重叠,不同 level 之间的 sstable 文件存储的 internal_key 范围可以有重叠,后台线程会根据一定策略进行 compact 操作,将相邻...
leveldb::Iterator* it = db->NewIterator(leveldb::ReadOptions());for (it->SeekToFirst(); it->Valid(); it->Next()) {cout << it->key().ToString() << ": " << it->value().ToString() << endl;}assert(it->status().ok()); // Check for any errors found during the scandel...
1、LevelDB的写操作流程,批量写和合并写的概念与设计 写流程 合并写 2、LevelDB的读操作流程,快照读的概念 快照读 变长编码 对应LSM Tree存储引擎第三节内容,介绍了LevelDB中如何通过数字的变长编码节省存储空间。 变长编码 日志模块 对应LSM Tree存储引擎第四节内容,主要讲解了: 1、LevelDB中日志文件结构,日志...
通过运行该性能测试程序,用户能直观地了解LevelDB在海量数据读写方面的性能。 可为测试程序db_bench指定相关测试参数,也可以选择默认参数。db_bench在默认的测试参数下读写百万级别的数据时,每一个数据的key占用16字节,value占用100字节(启用压缩后,value占用50字节,即压缩率为50%)。 db_bench主要针对读与写两个方...
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LevelDB基础原理(1) SSTable 1. 介绍 1.1 描述 SSTable(Sorted String Table)是一个通常放在磁盘上的,排序的字符串表, 用来高效存储大量的键值对数据, 同时搭配上优化实现IO操作的高吞吐量. 1.2 背景 当我们要运行一系列的Map-Reduce任务时,因为输入的数据量很大,所以消耗在IO的时间上很多.如果不考虑随机读取的...
leveldb::Status s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key1, val1); if (s.ok()) { s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &val1); } else { std::cout << "get failed" << std::endl; } if (s.ok()) { s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1); ...
以HEAD开始,先从Level 3层查找,发现35 < 37, 则查找层数降为Level 2 在Level 2层发现35 > 13,则跳转到13 在13节点继续从Level 2层查找,发现35 < 37, 将层数降为Level 1 以此类推,直至在Level 0层查找到35 3. 源码解析 跳表的原理并不复杂,所以侧重点主要放在实现上。
LSM 树广泛用于数据存储,例如 RocksDB、Apache AsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、Apache Accumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、Apache Cassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。
对LevelDB有一个整体的认识之后,我们分析一下它的架构。这里面有一个重要的概念(或者模块)需要理解,分别是内存数据的Memtable,分层数据存储的SST文件,版本控制的Manifest、Current文件,以及写Memtable前的WAL。这里简单介绍各个组件的作用和在整个结构中的位置,更详细的介绍本号将另外写文章进行介绍。在介绍之前,我们先...