LevelDB是一款写性能极高、可靠的单机存储引擎,是LSM-Tree的典型实现,LSM-Tree最主要的思想是牺牲部分读性能,最大化提升数据写入性能,因此LevelDB很适合被应用在写多读少的场景。 同时LevelDB还有数据在磁盘上按key顺序存储,支持按snapshot快照查询等特性。如下图所示,LevelDB主要由驻于内存的缓存结构和存在于磁盘的...
leveldb::Optionsopts;// 打开数据库的控制信息,具体内容请看源码opts.create_if_missing=true;// 数据库不存在则新建leveldb::DB*dbptr=nullptr;leveldb::Statusstate=leveldb::DB::Open(opts,"db",&dbptr);// 会在当前目录下新建db文件夹,然后内部存放数据文件if(!s.ok()){std::cout<<"leveldb ope...
LevelDB 中通过划分更多层来缓解这种线性增长,LevelDB 中除去Level_0外,还会划分出从Level_1到Level_6层,Level_1层阈值为 10MB,Level_2为 100MB,依此类推,每层的总大小阈值为10^n MB,也就是说size(Level_N+1) / size(Level_N) = 10,当合并压缩Level_N层的一个文件时,Level_N+1层会取 12 个文件...
举个例子:我们先往levelDb里面插入一条数据 {key=”www.samecity.com” value=”我们”},过了几天,samecity网站改名为:69同城,此时我们插入数据{key=”www.samecity.com” value=”69同城”},同样的key,不同的value;逻辑上理解好像levelDb中只有一个存储记录,即第二个记录,但是在levelDb中很可能存在两条记录,...
Leveldb是一个持久化存储的KV系统。 实际上,它就是我们平时说的底层存储引擎,或者说是一个数据库,我们平时所熟知的redis底层用到存储引擎rocketdb就是从leveldb上演化过来的。 二、leveldb的使用 这里分享一个看源码的心得,当你拿到一个陌生项目的源码时,多看看它是如何使用的,从使用入手,以此为切入点去阅读关键...
不过,这里离leveldb等库的实现还有两段距离 上面的例子,每层的大小比例是2倍,则层数基本是log(N,2)左右,考虑到磁盘IO还是比较耗时,这个数字在实践中一般会设置比较大,leveldb默认是10倍。当然,这个数字会影响写放大的比例,因为每层的数据和下层进行合并的时候,结果倍数更大了(11倍),写放大倍率也会更大 ...
LevelDB 完全解析(11):Compaction Compaction 的作用 因为LevelDB 的增删改都是通过追加写来实现的,所以需要通过后台线程的 compaction 来: 清理过期(旧版本或者已删除)的数据。 维护数据的有序性。 Compact…阅读全文 赞同35 1 条评论 分享收藏 LevelDB 完全解析(10):读操作之 Iterator Le...
Leveldb数据库具有以下几个特点: 高性能:Leveldb使用了一系列的优化技术,如数据压缩、内存缓存、写缓冲等,以提高数据的读写性能。它能够处理大量的数据并保持较低的延迟。 可靠性:Leveldb具有良好的数据一致性和持久性,它使用了日志结构的存储方式,能够在系统崩溃或断电后快速恢复数据。
项目源代码地址:https://github.com/dain/leveldb API CompressionType 表示压缩类型,包括无压缩和 Snappy 压缩,用一个字节表示。 DB 这是LevelDB 中 DB 接口的定义,表示 LevelDB 的数据库实例,继承了 Iterable 和 Closeable 接口。 get() 方法用于获取指定键的值。它有重载版本可以传入 ReadOptions,用于控制读取...
leveldb跳表实现 节点定义 Node只有两个成员变量:key和next_。 next_是一个指针数组,但是是堆栈上申请空间的,因此能够跨界访问,定义为数组的形式方便使用。 没有定义数组长度,这是因为数据是按照level从低往高存放的,level-0存放所有数据。访问数据是从高往低,因此不需要知道数组长度。