2. 与 partition by 结合 sum(...) over( partition by... ),同组内所行求和 sum(...) over( partition by... order by ... ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内
count() over(partition by … order by …) max() over(partition by … order by …) min() over(partition by … order by …) sum() over(partition by … order by …) avg() over(partition by … order by …) first_value() over(partition by … order by …) last_value() over(par...
但是,它又与group by和order by同时使用的概念完成不同。 二、聚合窗口函数 在窗口函数中使用SUM、AVG、MAX、MIN计算的范围是排序后每条记录自身和排在它之前的所有记录。 比如按照时间排序,计算各个时间的销售总额,这种统计方法称为累计: SUM(sale_price)over(partition by 日期 order by 时间) as date_sum 1....
FIRST_VALUE(SALARY, 'IGNORE NULLS') OVER(PARTITION BY DEPT) AS 部门最低工资, LAST_VALUE(SALARY, 'RESPECT NULLS') OVER(PARTITION BY DEPT) AS 部门最高工资, SUM(SALARY) OVER(ORDER BY SALARY ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS ROWS, SUM(SALARY) OVER(ORDER BY SALARY RANGE BETWEEN...
SELECT SUM(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END) FROM table_name; ``` 10. 使用WINDOW函数进行窗口统计: ``` SELECT column_name, SUM(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column) FROM table_name; ``` 这些统计的更新语句可以帮助我们从数据库中获取各种有用的信息,例如行数、总和、平均值...
要统计每个客户的累计订单金额,我们可以使用开窗函数SUM来实现。查询语句如下: ``` SELECT customer_id, order_date, amount, SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS cumulative_amount FROM sales ORDER BY customer_id, order_date ``` 在这个查询中,我们使用了开窗函数SUM来计...
告警次数)告警总次数,SUM(case when 告警级别=1 then 告警次数 else 0 end) as [1级警告次数],SUM(case when 告警级别=2 then 告警次数 else 0 end) as [2级警告次数],SUM(case when 告警级别=3 then 告警次数 else 0 end) as [3级警告次数]from abgroup by 服务器名称order by SUM(...
这些函数像标量函数,因为它们也是在每一行返回单个的值,但是它们也像聚集函数,因为它们要对一个集合中多个行中的值执行计算,以计算出结果。下面的标量-聚集函数执行的是与 sum 聚集函数一样的计算,但是这个函数返回的是没有合并行的结果: select dept, salary, sum(salary) over (partition by dept) as deptsum...
sum(sum(?)) over (partition by week order by date rows unbounded preceding) as OLAP分割: partition by row n preceding 窗口帧 n=2表示当前行加上前两行,计算的是第三行的数据 3.OLAP RANK函数 RANK() OVER (partition by dept order by dollors desc nulls last )AS RANK ...
在线分析处理函数(OLAP)是DB2中扩展了关系模型、使关系模型能够理解行集合内的排序方式的重要函数之一。典型的 DB2在线分析处理的格式包括两部分:函数部分和OVER表达式部分。 函数部分包括:ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、LAG、LEAD、COUNT、MIN、MAX、AVG、SUM ...